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农业科学 | 198篇 |
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1.
2.
高效高产农业是可持续生产的重点,为研究玉米茎结构参量综合利用效率及最优利用率产量提高幅度,本研究使用2015年北京市小汤山镇获取的玉米数据,将玉米茎结构参量作为输入指标,生物量、产量和经济系数为产出指标,运用数据包络分析探讨利用效率及最优利用效率。结果表明:‘京华8号’玉米茎结构参量利用效率都保持在0.7以上,仅67%达到最优利用效率水平;小喇叭口期和抽雄期茎结构参量利用效率中上部茎粗最差,下部茎粗最优但仍有提高潜力;玉米茎结构参量综合利用效率最优效率时资源充分利用产量有不同程度的提高,其中抽雄期提高产量最大为32%。玉米茎结构参量利用效率尚未达到最优,提高其利用效率尤其抽雄期可显著提高产量。 相似文献
3.
基于多载荷无人机遥感的大豆地上鲜生物量反演 总被引:1,自引:0,他引:1
以多载荷无人机获取数据和地面实测的数据为基础,将大豆生殖生长期分段建模,采用植被指数和光谱参数相结合再加上农学参数株高,通过最小二乘法建立多元线性回规模型的方法,来估算大豆开花期和结荚期的鲜生物量,采用高光谱植被指数法估算大豆鼓粒期和成熟期的鲜生物量。结果表明:在大豆开花期和结荚期内,采用混合法构建生物量反演模型利用交叉验证法,验证结果的R~2和RMSE分别为0.714和0.393;在大豆鼓粒期和成熟期内,采用高光谱植被指数法构建生物量反演模型,利用交叉验证法,验证结果的R~2和RMSE分别为0.697和0.386;大豆开花结荚期构建的模型和鼓粒成熟期构建的模型都有比较高的精度和可靠性,利用这两种模型完成了高光谱影像鲜生物量的遥感空间制图,能反映当地当时大豆的真实长势情况。 相似文献
4.
近年来,随着哈尔滨市奶牛热的升温,近郊的农民纷纷购买奶牛,但由于缺乏饲养管理经验,使奶牛误食异物,现将2例典型病例介绍如下。1病因分析瘤胃异物多发生于有异食癖的牛,多见于断奶后犊牛。具体病因:无机盐和微量元素缺乏,如钙、磷、钠、铜、铁、硫、锰、钴等;维生素缺乏,特别是B族维生素缺乏导致代谢紊乱;蛋白质和氨基酸缺乏(主要是胱氨酸和蛋氨酸);牛食入异物,如塑料袋等。2典型病例介绍典型病例一。平房区韩某的6月龄育成牛,食欲不振,消瘦,被毛粗乱,消化紊乱,皮肤干燥、无弹性。经检查,确诊为瘤胃异物所致。行常规瘤胃切开术,在左肋部前… 相似文献
5.
无人机机载激光雷达提取果树单木树冠信息 总被引:2,自引:3,他引:2
定株管理是未来果园精准生产管理的趋势,果树单木树冠信息的提取是定株管理的关键。该研究利用无人机采集的苹果园激光探测与测量数据(Light Detection and Ranging,LiDAR)检测和测量每棵果树的树冠面积和树冠直径,并评价空间分辨率对果树单木树冠检测与提取结果的影响。该方法主要使用反距离权重插值法间接生成冠层高度模型(Canopy Height Model,CHM);使用局部极大值滤波算法和标记控制分水岭分割算法(Marked-Controlled Watered Segmentation,MCWS)对果树进行单木树冠检测与提取。通过与参考数据的比较,评估了该方法的精度,并定量分析了空间分辨率对于单木树冠检测与信息提取结果的敏感性。结果表明,该方法可有效实现果树单木树冠检测与信息提取,代表果树检测精度的F1得分为95.03%,树冠轮廓提取准确率为86.39%,树冠面积的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果决定系数和归一化均方根误差分别为0.81和20.56%,树冠直径的提取数据集和参考数据集的线性拟合结果决定系数和归一化均方根误差分别为0.85和14.79%,树冠面积和直径不同程度地被高估。此外,冠层高度模型的空间分辨率接近果树平均树冠直径的1/10时精度最高,可以有效检测果树单木树冠及提取树冠轮廓,从而准确提取果树单木树冠信息。 相似文献
6.
在使用农业机械的过程中,一些机手经常反映柴油机费机油,是什么原因造成柴油机费机油呢?机油是柴油机运转的润滑剂,其正常消耗量为柴油机的1%~2%。机油消耗量大于这一数量,油底壳中机油下降过快,表明柴油机费机油。柴油机费机油的原因主要有以下几个方面。 相似文献
7.
8.
水库鳡鱼的种群生态学及其自然增殖率控制的初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
鳡鱼Elopichthys bambusa(Rich.)已成为我国许多水库养殖中危害最大的凶猛性鱼类,某些水库中的鳡鱼已泛滥成灾,演替为优势种群之一,人们称它“霸王鱼”。如何大量歼灭鳡鱼,并控制其自然增殖,已成为水库渔业生产中急待解决的重要课题。 相似文献
9.
10.
为精准、高效、实时地实现区域冬小麦产量估算,以河南省鹤壁市淇县桥盟乡石桥村为研究区,基于分辨率10 m的Sentinel-2多时相光学遥感影像,利用集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman filter, EnKF)算法同化PROSAIL辐射传输模型反演的多期叶面积指数(Leaf area index, LAI)到PyWOFOST作物生长模型中实现一定数量不同长势单点产量的估测,最后利用建立的机器学习模型和面域数据反演区域冬小麦产量,实现作物生长模型与机器学习算法的应用耦合及一种新的区域冬小麦估产模式。研究基于Sobol参数敏感性分析法量化对贮藏器官总干重质量(Total dry weight of storage organs, TWSO)与LAImax的敏感性参数,并基于反演的多期LAI和粒子群优化(Particle swarm optimization, PSO)算法优化与LAImax相关的TDWI、TBASE、CVS、CVL敏感性参数,将其输入到PyWOFOST模型中,利用EnKF算法和时序LAI数据调整对TWSO相关的AMAX... 相似文献