脑电逆问题中求逆方式与信号去噪的研究

提出了一种空间总集全局寻优的求逆方式，改进了在脑电逆问题的研究中，传统的时空全局寻优求逆及静态求边方式的不足。为了能够利用单次或少量几次刺激对脑电诱发响应信号进行定位求逆，提出了空间因子求逆方式及相关噪声抵消法，有效地消除了脑电诱发响应中强背景噪声的影响。仿真研究表明，利用这些方法，在信噪比为－１０ ｄＢ的情况下，仍能对诱发响应信号进行准确的定位和提取。     

地下电缆参数的有限体元与虚拟媒质耦合分析方法

为处理二维局部非均匀大地媒质开域电磁场的求解问题,以地下隧道中电缆参数的计算为例,提出了有限体元与虚拟媒质耦合的分析方法。考虑隧道区域不导电的空气媒质对电缆参数的影响,采用虚拟媒质方法建立矢量磁位满足的积分方程,确定隧道边界节点与其内部节点的关系,从而可精确地截断开域边界。对于隧道内部的节点,采用有限体元方法,通过选择合适控制体单元,可确定隧道内部各节点之间的关系。该法基本保证了系数矩阵的稀疏性,避免了面积分多次重复计算,因此,该法的计算效率较高。数值算例表明,该法与积分方程法的计算结果的相对误差不超过3%。     

研究各向异性对脑电影响的有限体积法

为研究颅骨各向异性对头皮表面电位分布的影响,提出新型的有限体积法.采用四面体二阶形状函数,避免了原有限体积法中“次级元”的使用,并利用Gauss积分提高计算精度.为克服剖分的几何奇异性,进一步将六面体剖分转化为三棱柱剖分.利用这一方法对球模型进行了仿真实验,并推广到真实头型.计算结果表明:各向异性的比率以及偶极子电流源的位置对于脑电的分布影响显著.     

平面电磁波在运动薄板上的反射与透射

考虑到利用精确边界条件处理电磁屏蔽问题的复杂性,为简化电磁屏蔽边值问题的分析与计算,在平均边界条件的基础上给出了运动薄板电磁屏蔽边值问题求解的一种新的近似方法。经与精确边界条件下运动薄板电磁屏蔽边值问题的求解比较,发现该方法具有简便易行的优点,且在平均边界条件的有效应用范围内,可以足够准确地描述薄板两侧电磁场的分布情况     

前馈网络的一种线性化快速学习算法

针对前馈神经网络的反向传播（ＢＰ）学习算法收敛速度慢的缺点,提出了一种新的学习算法即线性化快速学习算法。这种学习算法在神经网络学习的初期,采用标准ＢＰ学习算法。而当神经网络接近最优点时,由于此时其连接权重调节幅度很小,因此采用对各层神经元的非线性作用函数进行泰勒级数展开,并取其一阶展开式近似逼近原函数,从而使其非线性作用函数转化为线性作用函数,简化了网络学习过程的计算量,加速了网络的学习速度。文中最后给出了采用线性化算法与标准ＢＰ算法对正弦函数的学习过程。     

钢坯表面裂缝的等效磁荷分析

本文分析了被激磁的钢坯表面裂缝的等效磁荷。提出了添加介质性，适于计算裂缝附近的磁场。该法是添加具有负导电率（－ｒ）等参数的虚拟介质，以模拟裂缝。其优点是可以节省计算机时和容量。     

考虑杆塔影响时架空短线阻抗的计算

为了计算杆塔对架空短线阻抗参数的影响 ,应用Somm erfeld偶极子场理论 ,提出了一种架空短电力线路考虑杆塔电流影响时阻抗的计算方法。计算结果表明 ,在低频情况下杆塔阻抗约占线路总阻抗的 10 %。对相应的无穷上限广义 Somm erfeld积分的计算 ,提出了自适应截断技术 ,将无穷上限积分转化为普通定积分 ,同时 ,积分上限可根据规定的误差限自动选取。该方法可以有效地提高广义Somm erfeld积分的计算速度和精度     

人体加热治癌中能量分布的计算

提出了一种适合于人体感应加热时多层媒质的三维涡流场的数值计算方法，并用互补变分法、数值解法求出的磁场强度来计算涡流的分布。为验证这种方法，计算了一个放在均匀交变磁场中的导体球的磁场和涡流，结果与理论值相符。用这种方法对人体内涡流进行计算，得出了人体模型内功率密度的分布情况。     

一种基于LORETA收缩有源区的脑电源重构方法

提出了一种基于LORETA方法,根据脑内神经元活动的生理特点,通过不断收缩待解的有源区域,最后得到脑电源分布图像的方法.仿真计算及与FOCUSS方法的比较,表明其具有较高的分辨率和准确度.     

地下金属管网电磁屏蔽计算的通用模型

为分析电力线路附近地下金属管网对通信线路的电磁屏蔽作用 ,给出了同时考虑电力线路与金属管网的感性耦合和阻性耦合作用时地下金属管网电磁屏蔽计算的通用模型。该模型基于传输线理论 ,将管线等值为有源二端口网络 ,以端口电压为未知量建立方程组 ,可求得管网的电压和电流分布 ,从而可计算金属管网对通信线路的电磁屏蔽作用。由于二端口网络参数可解析计算 ,同时未知量仅为管网分叉点和端点处的端口电压 ,因此 ,该模型具有计算规模小、计算效率高的特点。该模型对电力线路和通信线路的走廊选取与设计具有指导意义