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通过引入非线性研究方法 ,对超声多普勒血流信号的特征进行综合分析 .利用数学形态学方法提取声谱包络 ,并进行包络特征点的自动识别 .采用综合反映声谱包络形态特征的波形分类决策法和超声多普勒音频信号的分形特征表示法提取信号的新特征 ,其中波形分类决策法采用了非线性的人工神经网络分类器 .这些非线性特征的分析经临床应用 ,均取得了较为显著的效果 ,预期为胎儿宫内生长发育状况的判断和疾病的早期诊断提供更好、更灵敏的指标 相似文献
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脐动脉音频多普勒信号特征分析方法的比较研究 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种利用Teager算法对脐血流音频多普勒信号进行特征分析的方法,并将它同现有的一些脐血流音频多普勒信号分析方法进行比较。这些方法包括:传统的声谱参数法及以前提出的零极点模型法及分形分析法。通过对66例胎儿脐血流音频多普勒信号的分析研究表明:这几种方法对胎儿宫内异常等疾病均具有一定的敏感性,且各有其优缺点。 相似文献
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基于物理模型的多普勒信号模拟方法 总被引:3,自引:1,他引:2
提出了一种基于物理模型的超声多普勒信号模拟方法,它可以适用于分层,脉动,非均匀的血流情况,这种方法直接以血流情况,仪器参数等作为输入,产生同时反映正反向血流信息的解析多普勒信号。实验,和这个方法生成的信号能够较好地模拟实际多普勒信号的各种特性,因此这个方法是有效而可行的。 相似文献
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