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本文针对夜间数字监控图像存在大量噪声的情况,比较了各种常见的去噪算法,在综合考虑了图像去噪平滑效果、图像的清晰程度及图像去噪时间复杂度的基础上,提出了形态学方法和中值滤波方法相结合的图像去噪算法。通过图像去噪前后效果对比验证了该算法的可行性。 相似文献
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本文提出了一种基于多结构元素的形态学边缘检测算法,该算法利用形态学的基本运算膨胀、腐蚀、开、闭及它们的组合,并通过构造4个不同方向的结构元素,得到图像4个方向的边缘检测结果,并将这些结果加权平均,得到最终的图像边缘。结果表明,该算法的性能优于经典的LoG算子和Canny算子,检测出的边缘平滑性好,特征清晰,而且具有一定的抗噪性。 相似文献
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