一种分布式综合地下管线数据库的设计与实现

随着地下管线信息应用水平的提高,管线数据分别归属不同管理部门的状况,越来越难以确保综合管线数据的完整性、准确性和现势性.从城市地下管线信息系统的建设实践出发,结合分布式数据库的特点,提出一种综合地下管线分布式数据库的设计构想.探讨分布式数据库的架构设计、地下管线数据结构设计和元数据设计等技术难点,有效解决了管线数据分散存储与访问难题,并进行具体实现.结果表明,该方案应用效果良好,为城市综合地下管线的分布式管理与深入应用提供一种新思路.     

融合差分改正的RSSI指纹库室内定位研究

基于RSSI指纹库的室内定位中,由于受到室内复杂环境的影响,实时采集的指纹数据会存在一定的误差,将其直接用于定位,必将降低室内定位的精度。考虑定位区域内接收的不同RSSI信号值具有相关性,采用RSSI差分改正的方式提高定位精度。误差改正数的计算与定位是本算法的关键,直接决定了定位的准确率。而选择不同数量与不同位置的参考点都将影响误差改正数的结果。泰森多边形能构建整体角度最大化的多边形网络,并在空间信息领域具有广泛的应用。为此,运用泰森多边形的空间邻接性质选择用于误差改正数计算的参考点,设计定位区域坐标改正数和RSSI向量元素改正数的计算方法,得到共用误差,并应用到指纹数据的校正与定位。最后,在Eclipse编程环境下,配合PostgreSQL/PostGIS空间数据库与Mybatis数据库映射工具,开发了实验原型系统,并对提出的融合差分改正的算法进行实验测试,从实验结果得出相较于未差分改正前,定位准确率有一定的提高。     

突发性大气污染事故移动应急系统关键技术研究

针对突发性大气污染移动应急系统中存在数据组织和管理困难、应急模拟结果传输和可视化效率低,以及人员撤离指挥不及时等问题展开研究,设计大气污染移动应急系统的数据管理方式.分析移动应急数据的可视化流程,提出利用JSON解决空间数据的传输与移动端的可视化等问题.设计基于位置驱动的人员撤离路径规划策略,提出利用缓存技术、位置驱动、消息推送技术等方法增强移动终端和数据中心的交互能力,提高应急人员指挥撤离和救援调度等问题.最后,设计并实现基于Android平台的突发性大气污染移动应急系统,并进行测试,验证突发性大气污染移动应急关键技术解决方案.     

环境调控空间决策支持系统的设计与实现--福建海岸带环境调控决策支持系统

以福建省海岸带环境调控决策支持系统为例 ,对环境模拟建模、地理信息系统、遥感技术、空间数据仓库与数据挖掘融合而成的环境空间决策支持系统的建设与应用进行了探讨 .首先提出了空间决策支持系统可扩展的体系结构 ,并结合应用需求着重介绍环境空间数据仓库的设计、数据挖掘的过程以及若干环境模拟与评价可扩展模块的实现方法 ,最后给出应用系统的功能框架和系统界面 .     

福建省民用机场可达性分析与国内通航能力评价

以福建省民用机场为例,对民用机场进行可达性分析和国内通航能力评价.基于福建省2011年交通道路数据,运用GIS的空间分析模块,进行成本距离分析和有效服务区分析,生成福建省五座机场可达性扩散图和有效服务区图.从机场近几年的运营数据和所在地经济、人口数据为指标,对机场进行加权计算分析,比较和评价五座机场的国内通航能力.从可达性扩散图可知3 h圈的覆盖范围占福建省面积的88%,3 h圈内的人口占总人口数的97%.但全省机场的有效服务区面积约占全省面积的34%,所占比例较少.建立一个通航能力评价模型,利用该模型计算出各个机场的通航能力的大小,并将机场分成3个等级,即第一等级是厦门高崎机场,第二等级是福州长乐机场和泉州晋江机场,第三等级是武夷山机场和冠豸山机场.从研究结果中可知,全省机场在整体上发展不平衡,需要规划和调整机场的布局,在中西部地区增建其它的机场,提高机场密度,进一步扩大机场的有效服务区面积,为海西发展提供支持.     

协作式地理信息服务工作流平台的研究与实现

针对单个地理处理服务比较难以完成跨流程、跨领域的较为复杂的地理处理任务的现状,提出协作式地理信息服务工作流平台.通过工作流引擎技术,将分布在不同地理位置上的地理服务和熟悉不同领域的人串联起来,协作完成较为复杂的工作.以GRASS作为符合OGC规范的地理处理服务的底层实现,用自定义的地理流程定义语言进行工作流建模,实现一...     

CGML空间数据的移动地图可视化

提出了基于CGML的移动终端组件的移动地图可视化方式,从CGML数据解析、地理坐标到屏幕坐标转换与几何要素可视化等三个方面入手,设计和实现了CGML的移动地图可视化.     

考虑注意力和时空特征深度学习的网约车行程时间预测

行程时间预测做为智能交通领域中重要的组成部分,在道路导航、乘客出行过程中起着重要的作用。现有方法很少考虑到交通拥堵变化所产生的影响。本文提出了一种基于注意力机制的时空特征深度学习模型,模型通过卷积神经网络去学习行程过程中所花费的时间和距离以及交通拥堵状态信息,通过注意力机制从通道和空间上两个角度去捕获影响行程中路段通行时间的异常信息,采用双层的长短时记忆网络去学习行程中的路段序列信息,最后通过多任务的学习机制从路径和路段两个角度出发去预测路径通行时间。本文提出的方法与DEEPTRAVEL模型相比,预测精度在平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别提升了8.23%和20.79%。     

WebGIS理想模型

通过分析当前分布式对象三大主流技术DCOM/ActivX ,Java/RMI和CORBA ,在充分比较它们的优缺点 ,并考虑数据传输的效率后 ,构造了将CORBA、Java相结合的理想模型 .     

分布式GIS研究

组件技术是近几年来迅速发展并受到高度重视的一门技术 .GIS技术向着组件化、分布式应用方向发展 .本文首先分析了基于分布式对象组件模型GIS ,接着提出了在Internet上的理想的分布式GIS模型 .并对分布式GIS的发展趋势进行展望 .