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研究了一类带有限缓冲区的多生产线协调生产计划的模型问题,首先通过对制造企业生产现场进行调研,建立了上下游生产线部件成品关联结构,然后根据该关联结构建立了一种多生产线协调生产计划非线性规划模型.通常情况下,该模型的维数将很大.为了便于求解与提高求解速度,将模型进行了线性化和简化处理,并提出了一种快速的求解算法——两阶段关联加权均值预测算法.仿真结果表明所提的方法是非常有效的. 相似文献
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在实时仿真中,由于事先对实际系统的特性难以做到完全了解,满足精度要求的算法阶次和步长无法确定,需要通过多次仿真预试验来进行选择,因而造成时间、人力、甚至物力的浪费,而且不一定能获得理想的结果。本文将误差估计的思想应用于实时Runge-Kutta公式(简称实时RK公式),从而能在尽可能少的仿真预试验的前提下,比较准确地找出合适的算法阶次或步长。 相似文献
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本文提出了一种适合在小型混合计算系统上求解抛物型偏微分方程及方程组的分时迭代法。文中证明了在多维、非线性及求解变量耦合情况下,算法的收敛性和稳定性。仿真结果表明,该算法是可行且有效的。 相似文献
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多Open-Shop生产线协调生产计划的模型及仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了一类带有限缓冲区的上游多Open-Shop生产线协调生产计划问题,建立了上下游生产线产品关联结构,并以此为研究对象,得到了成本最低生产计划模型。通常该类模型是非线性的且维数很大,给求解带来了困难。考虑到下游装配线的生产情况,提出一种不考虑主成品的模型简化方法,并采用遗传算法进行求解。该简化方法可以大大减少模型维数,提高求解速度。仿真结果表明,建立的模型及采用的算法是合理的,模型简化方法是有效可行的。 相似文献
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基于关联加权预测的多生产线协调生产计划的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了一类带有限缓冲区的多生产线协调生产计划的模型问题 ,首先通过对制造企业生产现场进行调研 ,建立了上下游生产线部件成品关联结构 ,然后根据该关联结构建立了一种多生产线协调生产计划非线性规划模型 .通常情况下 ,该模型的维数将很大 .为了便于求解与提高求解速度 ,将模型进行了线性化和简化处理 ,并提出了一种快速的求解算法———两阶段关联加权均值预测算法 .仿真结果表明所提的方法是非常有效的 . 相似文献
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