姜黄素联合阿霉素对膀胱癌 T24生长抑制的协同作用

目的探讨姜黄素联合阿霉素对人膀胱癌T24细胞的生长抑制及其诱导肿瘤凋亡的协同作用.方法用不同浓度的姜黄素和阿霉素分别及联合作用T24细胞,用MTT法检测细胞增殖抑制率,流式细胞仪检测细胞凋亡和细胞周期分布.结果阿霉素和姜黄素联用时,能较大幅度增强姜黄素的抑制效果(P<0.05);流式细胞仪检测结果显示:姜黄素与阿霉素联合将细胞周期阻滞于S期.结论姜黄素联合阿霉素对膀胱癌细胞T24的生长有协同抑制效应,能提高阿霉素对人膀胱癌T24细胞的敏感性.     

苯并[1，2-b：4，5-b’]二噻吩-thieno[3，4-易]thiadiazole导电性的理论研究

采用密度泛函理论，在B3LYP／6—31G（d）水平下，对苯并[1，2-b：4，5-b’]二噻吩（BDT）-thieno[3，4-b]thiadiaz01e（TD）的低聚物和聚合物进行了理论计算．其中，BDT为电子供体，TD为电子受体，以1：2的方式结合形成化合物，并计算了二面角、分子内的电荷传输、桥键键长和中心键电荷密度．结果显示：随着聚合链增长，共轭程度增加．NICSs值显示：中心环比边环的共轭程度更大．聚合物的能带结构表明：该聚合物的带隙比较低（0．87eV），故其可以作为潜在的导电材料．     

光子加纠缠相干态的非经典性质

通过计算光子加纠缠相干态的光子数分布、Cauchy-Schwartz不等式、二阶关联函数,研究了光子加纠缠相干态的非经典性质．     

3种大豆异黄酮化合物荧光光谱的量子化学研究

采用量子化学半经验方法RHF/AM1对3种大豆异黄酮化合物的荧光光谱进行了理论研究.首先采用能量梯度法对化合物的构型进行优化,对优化后的构型作振动分析,结果均未出现虚频率.在此基础上,采用单激发组态相互作用方法(CIS)计算荧光光谱,计算结果与实验值基本吻合.     

三种芳烃化合物荧光光谱的量子化学研究

芳烃化合物一般具有较大的共轭体系,是一类良好的电致发光材料.本文对三种芳烃化合物的荧光光谱进行了理论研究.在B3LYP/6-31G水平下优化了3种芳烃化合物的几何构型.在振动分析中,均未出现虚频率.基于此,在B3LYP/6-31G的水平下计算了该类化合物的荧光光谱,所有计算结果与实验值基本吻合.     

对不平衡类分类的一种组合方法

具有不平衡类分布的数据集在许多实际应用中是很常见的,但由于类分布不平衡,给那些已有的分类算法带来了很多问题。一种为处理不平衡类问题而开发的基于决策树和人工神经网络的有效组合方法被讨论。它基于数据抽样的方法构建组合分类器,并利用ROC曲线(Receiver Operating Characteristic curve)作为评价挖掘性能的分析工具,最后在PAKDD2007竞赛活动提供的实际数据上进行了有效性验证。     

先天性右旋心合并胃旋转倒置1例

先天性右旋心是常见的先天变异,多数情况下不会合并有心脏大血管或者内脏器官解剖位置形态变异,我们遇到1例先天性右旋心合并胃旋转倒置,现报道如下.     

基于知识库的元类别医学期刊文章分类模型

医学期刊文章类别之间的相关性强,存在很多样本很少的类别,因此对自动分类工作造成困难.基于医学期刊分类的特点,设计了元类别的概念,以类别本身蕴含的信息作为分类的依据,通过外部知识库的信息支撑,提出了基于知识库的元类别医学期刊分类模型.通过和基准模型的比较,证明了本模型在类别相关性强、训练数据量低的医学期刊分类任务上具有明显的优势.     

深度神经网络在高铁运行环境识别中的鲁棒性验证

改进了DeepTRE的实现,在保留DeepTRE验证能力的前提下大幅降低了DeepTRE的空间复杂度,以适应大规模数据集场景。在高铁运行环境识别场景中评估了改进后的DeepTRE,并与其他主流验证工具DLV和SafeCV对比。实验结果表明,改进后的DeepTRE工具的显存占用显著低于原DeepTRE工具,相较于其他神经网络验证工具,改进后的DeepTRE工具在具有较快验证速度的前提下拥有更优异的验证效果。     

蒙特卡罗方法模拟PVD薄膜生长的研究进展(综述)

综述了蒙特卡罗方法模拟物理气相沉积薄膜生长的研究进展．特别对基底的表面形貌、结构缺陷、沉积温度等因素对薄膜生长影响的蒙特卡罗方法模拟的研究进展进行了分析和归纳．最后对蒙特卡罗方法模拟薄膜生长的研究进行了展望．