建构主义学习理论对数学教育的启示

建构主义重视已有知识经验、心理结构的作用,强调学习的主动性、社会性和情景性,对学习和教学提出了许多新颖的观点。对于我们当前正在进行的教学改革是很有启发的,但是,由于我国的数学教育现状和数学本身的特点,我们应该采取批判地借鉴、吸收的态度,不能照搬照抄。     

T-代数上的Yetter-Drinfeld模范畴

研究了T-代数上的Yetter-Drinfeld模的各种性质.设π是一个群,H为T-代数,对α∈π,则有范畴HYDHα;若M∈HYDHα,N∈HYDHβ,则MN∈HYDHαβ;若β∈π,则βM∈HYDHβαβ-1,从而使HYDH成为T-范畴.同时构造了HYDH的一个辫子结构,使其成为辫子张量T-范畴.     

基于EM算法相关噪声模型估计的Wyner-Ziv分级视频编码

文中提出了一种基于EM算法的相关噪声模型估计的Wyner-Ziv分级视频编码方法,基本层用复杂度相对较低的DISCOVER相关噪声模型参数估计方法,保证了基本的图像质量;增强层利用EM算法在线学习,建立相关噪声模型.实验结果表明,文中提出的噪声模型估计算法与DISCOVER的噪声模型相比,在相关噪声分布有拖尾现象时,能使编码器的率失真性能明显提高.     

用于多种网络的视频通信系统的设计和实现

简要介绍了基于多媒体处理器TM1300的能适应多种网络接口的视频通信系统的设计和实现,重点讨论了与此相关的视频编码和通信接口等几个关键技术问题。     

高中生集合与函数概念学习中的典型错误及归因研究

函数是高中数学的核心内容,是高考考查的重点,也是学生学习的难点。学生在解集合和函数问题时,表现的错误是多种多样的,一般表现为知识性错误,逻辑性错误,策略性错误和心理性错误四个方面。     

对称点偶的基圆方程及其性质

给出了以2定点为对称点偶的基圆方程(即表达式),利用它研究了基圆的一些性质,得到对称点偶的基圆唯一存在的条件.在几何变换方面解决了关于圆周的反演变换的一个逆问题,即给定对称点偶及半径等条件求基圆.     

基于稀疏表示的目标跟踪算法

文中针对目标跟踪领域中有严重遮挡、光照变化、背景复杂等挑战性问题,提出一种基于稀疏表示联合外观模型的目标跟踪算法。在生成模型中,将得到的块结构的稀疏编码系数进行对齐汇集操作,并将汇集后的稀疏系数进行联合加权处理,这样保留目标的空间结构和局部信息来提高目标定位的精度与跟踪的鲁棒性,获得一个更加具有鲁棒性的外观模型。采用大量的测试视频和不同的主流算法进行对比,实验证明,文中提出的算法具有更高的准确性和鲁棒性。     

分布式视频编码中量化失真和LDPC编解码失真的优化

针对分布式视频编码中的量化失真和LDPC（Low Density Parity Check）编解码失真问题,提出了基于边缘分类的DCT（Discrete Cosine Transform）系数重组和基于边缘Hash的子块修复方案.首先根据子块边缘方向的不同,WZ （Wyner-Ziv）帧子块被分成3类,对不同类型的子块,其DCT系数采用不同的扫描方式并重组,使较大的DCT系数被组合在一起,减小了交流系数的量化步长.同时,把子块边缘信息作为Hash信息,指导WZ帧LDPC解码出错的子块的修复.最后,通过实验证实了提出的方法能使高量化等级下编码器的PSNR（Peak Signal to Noise Ratio）性能增益达到0.5 dB左右.     

几何凸函数平方凸函数与凸函数的关系

给出了一定条件下几何凸函数，平方凸函数与凸函数的等价关系，以及几何凸函数，平方凸函数的二阶导数判别法。     

一种基于U-Net网络心脏MR图像左室识别的图割后处理快速算法

为了从心脏MR图像中分割出左心室,提出了一种基于U-Net网络的图割后处理算法.先训练U-Net网络分割网络得到概率图,接着采用图割算法进行后处理.为了减少图割算法运行时间,采用图像形态学操作去除无需后处理区域,只保留分割结果的边缘区域进行图割优化.采用Dice系数和召回率这两种评价指标,在Sunnybrook数据集上...