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1.
2.
介绍了DoS攻击的概念、原理和危害,说明了当前抵御DoS攻击的现状,提出了监测和分析DoS攻击流量的几种方法。最后对未来的一些抵御DoS攻击的技术进行了讨论。 相似文献
3.
人类线粒体DNA中碱基缺失/插入的真伪能否从世系的系统发育关系来推断? 总被引:2,自引:0,他引:2
从线粒体DNA世系的系统发育关系角度来说, 稀少的点突变在多个不同世系(或者说单倍型类群)中出现, 就很有可能是错误的. 这条对mtDNA序列中观察到的稀少的点突变进行检验的经验是否对序列中出现的碱基缺失/插入也适用, 目前未见报道. 本研究中统计了国内50个不同人群2352个个体mtDNA序列中出现的一些稀少的碱基插入/缺失事件. 结果显示, 除去单倍型类群特征性或相关性的碱基缺失/插入外, mtDNA序列中的碱基插入/缺失事件, 特别是发生的位置上含有该突变碱基(碱基对)重复的时候, 基本上不能通过世系系统发育关系来判别其准确性. 对于研究中偶尔观察到的个别稀少的碱基插入/缺失事件, 建议进行独立多次的序列测定予以核实. 相似文献
4.
α-乙酰乳酸脱羧酶的提取条件与应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从BD-5菌株中提取α-乙酰乳酸脱羧酶,为提高酶的得率,探讨了破壁方法、除杂蛋白、硫酸铵沉淀提取粗酶等的条件,以及提取过程中酶的损失情况和菌体存放时间对酶活力的影响等。结果表明:该菌株的菌体用超声波破壁、50%饱和度硫酸铵除杂蛋白,80%饱和度硫酸铵提取粗酶效果较好,菌体存放时间过长,酶活力明显降低。将用该菌株提取的酶应用于啤酒发酵中,证明有明显的降低双乙酰的效果。 相似文献
5.
赵永刚 《兰州理工大学学报》1997,(4)
采用摄动变分法,取圆薄板的中心最大振幅为摄动参数,对在复合载荷作用下的圆薄板的非线性振动问题进行了研究,一次近似得到了圆薄板的线性固有频率,二次近似得到了静变形状态下的非线性固有频率. 相似文献
6.
基于变步长随机共振的弱信号检测技术 总被引:11,自引:1,他引:11
针对绝热近似小参数随机共振难以满足工程实践中大参数下的弱信号检测,以及单一频率的共振分析在实际应用中的局限性问题,提出了一种变步长随机共振数值算法.该方法通过调整计算步长,使随机共振理论同时适用于犬、小参数条件下的弱信号特征提取.计算机仿真结果表明,对变步长随机共振后的信号作幅值谱和小波分析,均能准确得到低信噪比信号中的多个有用成分,充分证明该算法在大参数条件下可对弱信号中的多个特征频率产生共振输出.同时,变步长随机共振也可以有效抑制信号小波分解中由强噪声引起的边频干扰,提高小波分析在低信噪比信号检测中的可靠性. 相似文献
7.
现阶段,国家电力技术得到了全面的发展,电力系统不断完善,但是电气自动化在实际应用的过程中还存在一定的问题需要解决,基于此,本文针对电气自动化技术在电力系统中的应用展开全面的研究。本文从应用现状、应用价值、应用情况这3个方面入手,深入分析电气自动化的发展情况和其中应用技术,以此为电力系统相关人员提供参考,继而推动国家电力系统全面发展,满足新时期的用电需求。 相似文献
8.
基于磁驱动装置CQ-4开展了金属钛的斜波压缩相变实验,研究了窗口特性对钛相变动力学的影响.实验结果显示,钛后表面为较低声阻抗(自由面和Li F窗口)时,相变起始对应的粒子速度特征拐点约408.9 m/s,而高阻抗蓝宝石窗口时约373.9 m/s,这一速度特征拐点对应的压力并不是相变压力.结合基于热力学Helmholtz自由能的多相状态方程和非平衡相变速率模型开展了钛的相变动力学数值模拟研究,计算结果与三种情况的实验结果都基本吻合.计算结果显示,样品在加载面附近速度波形相同,在后表面附近由于阻抗匹配不同,波形幅值差异较大.钛的相变压力为10.5 GPa,且为率相关的非平衡相变.在压力-比容热力学平面,相变前准等熵线与冲击绝热线基本重合,相变过程在一定的压力区间内完成,进入新相后准等熵线在冲击绝热线下方.进入相变后有明显的声速下降,这是由于相变引起的比容间断造成的,相变完成后恢复到体波声速. 相似文献
9.
基于经典板理论,推导了功能梯度材料圆形板在边界面内均布压力作用下的轴对称屈曲方程.假设功能梯度材料性质沿板厚度方向按成分含量百分比的幂指数形式连续变化,用打靶法求解所得方程,得到了功能梯度材料圆(环)板的临界屈曲载荷,并分析了材料的梯度性质、内外半径比以及边界条件对板临界载荷的影响. 相似文献
10.
提出了一种基于生成对抗网络的细胞形变动态分类方法,以活细胞视频中的细胞形变动态为对象,引入分类器辅助的生成对抗网络结构同步训练生成对抗网络和分类网络,通过生成对抗网络产生的数据提高了原本分类网络分辨细胞形变动态的性能.首先,细胞动态图像被用于将活细胞视频中的时间维度进行压缩,使其从视频域映射到图像域以方便生成对抗网络的构建.其次,基于分类器辅助的生成对抗网络结构,将分类网络的分类信息作为辅助信息来改善生成对抗网络对多类样本的生成,同时生成网络生成的多类样本可以反过来优化分类网络对于细胞动态形变的分类性能.在构建的活细胞视频数据库上,可以验证提出方法能有效地捕获细胞视频中的空时细胞形变动态,并且其分类的性能优于其它主流方法. 相似文献