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为了解决基于KNN(K-Nearest Neighbors)算法的非参数回归短时交通状态预测模型执行效率低的问题,提出了KNN算法的数据优化策略。通过对交通状态时空特性的研究,采用层次化对象构造交通状态向量,并根据交通状态的自重复性对历史样本数据库进行数据压缩。实验证明,优化策略提高了KNN算法的执行效率,经过压缩后的数据存取时间比压缩前缩短了8.66%。 相似文献
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通过对现有化工原料加工企业生产调度问题的描述,对间歇作业调度模型进行分析,建立间歇生产过程作业调度模型。 相似文献
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研究生教育是国家创新体系的重要支柱和基础,以辽宁省十一五硕士研究生招生预测分析为切入点,在灰色系统GM(1,1)模型基础上,结合研究生招生工作实际提出了修正因子计算方法,建立了硕士研究生招生预测模型。等维新息模型的引入,使预测结果更加符合实际。预测模型的建立可为相关政策制定提供一定的理论依据。 相似文献
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首先介绍了化工企业生产的特点,然后给出了蚁群算法的基本模型和化工批处理生产调度的描述,指出了其调度过程要考虑到的约束条件——半成品的放置时间不能太长,把半成品的放置时间作为信息因子放入到概率选择公式中,使用改进的蚁群算法对该生产调度进行了求解,最后对化工间歇作业调度发展趋势做了探讨。 相似文献
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为提高三维模型的识别速度以及检索准确率,提出一种基于语义邻域的数据降维方法.通过基于内容的三维模型检索过程中的相关反馈记录,构造一个三维模型的语义邻接图,采用其中任意两点的最短路径长度来近似代替两点在流形空间上的测地距离,再通过多维尺度分析(MDS)算法来构造数据点在低维欧氏空间中的内在表示.对Princeton ShapeBenchmark的实验表明,该方法在数据的低维嵌入中保留了数据之间的语义关系,在三维模型检索中取得了更好的检索效果. 相似文献
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目前,网络游戏已经成为一种世界范围内的休闲娱乐方式,越来越多的国家将其作为本国重点扶持的经济项目。然而,随之而来的安全性问题也越来越突出。本文针对网络游戏开发中的网络数据安全部分展开论述,并进一步将现代密码学应用到网络游戏的网络传输安全方面。 相似文献
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为研究太原市城市扩张动态变化,采用 DMSP/OLS(Defence Meteorological Satelite Program/Oprational
Linescan System)夜间灯光数据结合统计数据法提取城市建成区,提出加权重心转移法提取城市重心,并从用地扩
张时空特征、城市扩张类型、基于灯光强度的城市重心迁移几个方面展开研究。结果表明,太原市城市建成区持
续扩张,且城市重心不断向南移动。1992 ~2002 年,太原市主要扩张走势为向西以及西南方向扩张,为填充增强
主导扩张类型; 2002 ~2012 年扩张强度尤其明显,主要扩张走势为正南、东南方向扩张,为外延主导扩张类型。 相似文献
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针对海量数据挖掘中三维模型特征识别准确率较低的问题, 提出一种改进的稀疏降噪自编码神经网络模型. 先基于改进的稀疏降噪自编码方法构建深度神经网络模型, 再利用无监督预训练方法及受限的拟牛顿计算方法对自编码神经网络进行训练, 最后采用softmax回归和得到的特征训练最终的分类器. 结果表明: 该方法对有噪声的三维模型特征信息具有较好的鲁棒性; 与栈式自编码神经网络和自学习神经网络相比, 该方法识别率较高. 相似文献
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当电力变压器的联接为全星形联接时,不仅要确保产品安全运行,还要能够提高产品的经济性的要求,为了减小零序阻抗,避免结构件局部过热,通常需要专门设置一个三角联接的稳定绕组的重要性及应用条件,参数确定原则、绕组排列位置选择、套管引出方式.着重论述了稳定绕组的重要性及应用条件、绕组排列选择及套管引出方式. 相似文献