红壤和潮土降解苯并[a]蒽的初步研究

利用土壤培养试验和GC-MS分析技术,研究了多环芳烃苯并[a]蒽(BaA)在红壤和潮土中的降解.结果表明,在培养60d后,土壤中的BaA明显减少,其残留浓度与加入量呈显著正相关.BaA降解率在79%～98%,随土壤BaA的加入量和土壤类型的不同而变化.红壤中Bah,的残留浓度显著高于潮土,潮土中苯并[a]蒽的降解率显著高于红壤,两者差异随BaA加入浓度增加而减小.其原因主要是土壤质地、pH和有机质不同所致.由此可见,土壤具有降解BaA的能力,轻质土壤、偏碱性务件和低有机质含量有助于BaA的土壤降解.     

基于BP神经网络的绝缘子表面污秽预测方法

针对传统方法清扫绝缘子污秽的弊端,提出了利用BP神经网络预测绝缘子污秽的方案.通过BP神经网络的输入、输出和参数的选取,在实验室进行数据验证.结果表明:该方法可以准确有效的预测绝缘子表面污秽程度,可以指导现场绝缘子的清扫和优化绝缘子的清扫周期.     

作物生长对土壤苯并[a]蒽(BaA)污染的响应

为认识作物生长与土壤多环芳烃污染的关系,进行土壤加入苯并[a]蒽(BaA)种植大豆和小麦的盆栽试验,利用气相色谱-质谱检测技术分析土壤BaA的含量.结果表明,同对照相比,本试验的土壤BaA处理剂量对大豆生长影响不显著,而土壤加入BaA 50 mg kg-1时,显著降低了小麦籽粒的产量和总生物量,降低率达36.6%和23.2%.作物收获后,土壤BaA的残留浓度与加入量成显著的正相关,并呈裸土种小麦土种大豆土,种小麦和大豆后土壤BaA的含量分别比裸土低14%~21%和32%~37%.从去除率来看,低浓度下的去除率大于高浓度,种植物土壤的去除率大于裸土,种大豆土壤的去除率大于种小麦土壤.