感知机样本线性不可分的判定定理的简明证法

针对感知机的训练算法在训练样本线性不可分的情况下,感知机的学习不会收敛,需要判断解是否存在的问题,给出了一种直观的方法证明线性不可分的判定定理。通过将样本集定义为n维欧氏空间中的凸包,找到线性不可分问题两个等价命题。该方法具有要求条件较弱且几何意义明显的优点。