排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
高阶收敛的FastICA算法对初始值的选择较为敏感,如果初始值选择不当不仅会影响算法的收敛效果,甚至可能导致不收敛的结果.针对这一问题,将松弛因子引入高阶收敛的牛顿迭代法中,通过适当的修正,获得了既能保证一定收敛速度,又能有效克服初值敏感性的改进三阶、五阶FastICA算法.仿真工具采用Matlab软件,应用3种算法对语音信号进行分离;结果表明,对比基本FastICA算法,改进后的算法有效地分离了混合信号,并且降低了算法对初始权值的依赖性. 相似文献
2.
3.
笔者研究了空心莲子草(Alternantera philoxeroides(Mart.)Griseb.)地上茎叶和根系的煮液对高羊茅(Festuca arundinacea Schreb.)幼苗生长的影响。结果表明空心莲子草的茎叶煮母液和根系煮母液处理明显降低了幼苗的叶绿素a含量,分别是对照的54.2%和447%;显著降低了幼苗的硝酸还原酶活性,分别为对照的538%和62.3%;明显降低幼苗的过氧化物酶活性,分别为对照的52.4%和547%;但明显提高了幼苗的丙二醛含量,分别为对照的1.43倍和1.65倍;综上所述空心莲子草的茎叶煮母液和根系煮母液明显抑制高羊茅幼苗的生长。 相似文献
4.
引入松弛因子的高阶收敛FastICA算法 总被引:1,自引:0,他引:1
高阶收敛的FastICA算法对初始值的选择较为敏感,如果初始值选择不当不仅会影响算法的收敛效果,甚至可能导致不收敛的结果.针对这一问题,将松弛因子引入高阶收敛的牛顿迭代法中,通过适当的修正,获得了既能保证一定收敛速度,又能有效克服初值敏感性的改进三阶、五阶FastICA算法.仿真工具采用Matlab软件,应用3种算法对语音信号进行分离;结果表明,对比基本FastICA算法,改进后的算法有效地分离了混合信号,并且降低了算法对初始权值的依赖性. 相似文献
1