粉煤灰混凝土强度优化设计

综合利用主成份降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术 ,在粉煤灰高强混凝土的强度和 3个影响因素之间建立神经网络模型 ,然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应的配方 .结果表明 :现代优化算法在分析已有实验数据、总结其中的数值规律、进而对材料进行优化设计等方面 ,具有重要的应用价值     

粉煤灰混凝土强度的优化设计

综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术，在粉煤灰高强混凝土的强度和三个影响因素之间建立神经网络模型，然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应配方。结果表明，优化算法在分析合理选择的样本数据，总结其中的数值规律，进而对材料进行优化设计方面，具有重要的应用价值。