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为了有效避免粒子群算法(PSO)早熟和局部收敛的现象,在深入分析PSO算法的基础上,提出了一种基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法(GMPSO).该算法以一定的概率选中粒子进行基于高斯白噪声扰动的变异,并重新随机产生飞离搜索区域的粒子,以克服粒子群后期多样性严重下降的缺点.通过对Benchmark函数的测试表明:GMPSO算法无论是搜索精度、速度还是稳定性均显著优于PSO算法. 相似文献
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随着我国综合国力的不断增强,群众对生活质量要求的不断提升,汽车开始走进寻常百姓家,社会对于汽车人才的需要也不断增多。而目前高职院校在汽车类专业的教学中存在不少问题急需我们解决。本文对当前高职院校汽车专业教学中存在的问题进行分析,同时就如何做好促进提升专业教学提出了自己的见解和建议。 相似文献
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