排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
针对中国地区的气候预估问题,开发一套高时空分辨率(空间分辨率:0.25°;时间分辨率:逐日)的统计降尺度气候变化数据集.降尺度气候预估结果表明:1)在传统降尺度方法的基础上引入人工神经网络算法,开发高时空分辨率的降尺度气候数据,技术上简便可行;2)将这种新方法应用到模式的历史模拟数据上,温度和降水的气候态偏差显著减小,... 相似文献
2.
提出一种基于先进机器学习算法的纯客观、实时天气预报后处理方法.该方法使用历史数值天气预报结果和实况观测值,训练出一个人工神经网络模型,再将该模型应用于每日实时发布的数值天气预报结果中,得到台站级别的天气要素预报结果.于张家口市和北京市分别建立该模型,并使用2005-2020年的观测数据和模式数据进行训练、验证和调优.结... 相似文献
3.
为了得到中国东部地区大范围的地面PM2.5浓度分布, 用机器学习方法建立一个模型, 用2019年葵花8号静止卫星大气顶层反射率数据和欧洲中心气象资料作为输入数据, 地面PM2.5浓度作为输出数据。验证结果表明, 在不同时间尺度下, 该模型对中国东部地区均有较高的精度。对于小时PM2.5的浓度反演, 该模型的十折交叉验证的相关系数为0.82, 均方根误差为20.11 μg/m3。将2019全年卫星?气象格点数据放入模型, 得到中国东部地区全年逐小时的PM2.5格点数据, 利用该格点数据分析中国东部地区PM2.5浓度的季节变化和空间分布, 取得良好的效果。 相似文献
1
