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1.
宋占杰 《河北师范大学学报(自然科学版)》1998,22(1):28-29
给出了(xij)n×n=(1/n)n×n为VanderWaerden猜想对应多元函数的一个极小值点的改进证明. 相似文献
2.
利用Γ函数在区间[0, ∞]上给出了一类加权积分型算子并得到其各阶矩,推广了关于SzaszDurrmeyer算子及Baskakov-Durrmeyer算子的相应结果,同时指出了它在研究随机过程中的意义。 相似文献
3.
结合方案的积扩张与和扩张 总被引:3,自引:0,他引:3
给出了用已知结合方案构造出新结合方案的两种方法,即所谓的结合方案的积扩张与和扩张. 相似文献
4.
本文将VanderWaerden猜想转化为多元函数的极值问题,初步证明了(1n,1n,…,1n)1xn2为所对应多元函数的一个极小值点 相似文献
5.
给出了 Szász- Durrm eyer算子及其导数对具有指数增长的第 1类间断点的函数的逼近度 相似文献
6.
给出了BaskakovDurrmeyer算子及其线性组合一致逼近的正定理,利用光滑模ωrφλ(f,t)(0≤λ≤1),φ(x)=x(1+cx),c>0)推广宣培才[1]导出的结果到一般形式 相似文献
7.
Boolean方阵的注记 总被引:1,自引:0,他引:1
一个n阶Boolean方阵A=[aij]n×n等价于顶点集是1,2,…,n的有向图D(A),所以Boolean方阵有 很大实用价值.目前它已经成为工程技术和信息处理中不可缺少的数学工具,并逐渐渗透到其他领域. Kim[1]曾论述了Boolean向量和Boolean方阵的性质,但对Boolean方阵的某些性质未做深入研究. Boolean方阵与Hadamard矩阵有许多相似之处,文献[2]作者利用Boolean向量巧妙地证明了不存在 4K(K>1阶完全循环的Hadamard矩阵的猜想.文献[3]较系统地讨论了Boolean方阵的幂序列,使人们 对Boolean方阵的性质的认识日渐深化,作者在使用Boolean方阵处理数据时,利用类似方法发现了它的 几条性质. 相似文献
8.
利用稀疏表示对图像分类时,需要将二维图像转换为一维特征向量,这大大增加了计算复杂度和忽略了图像矩阵中固有的局部结构信息.为了解决上述问题,设计了完全基于二维特征矩阵的稀疏表示人脸分类方法.首先将二维图像转为2D Fisherface矩阵,然后直接利用二维矩阵求解稀疏表示和进行分类.整个识别过程中,不需要将二维图像转换为一维向量.实验结果表明,二维特征矩阵在稀疏表示分类中是十分有效的,设计的方法可以更快的运算速度达到更高的识别率.在ORL人脸数据库和Extended Yale B人脸数据库上的识别率分别达到97.5%和99.3%. 相似文献
9.
给出了Szasz-Durrmeyer算子及其导数对具有指数增长的第1类间断点的函数的逼近度. 相似文献
10.
现代数字信号(包括图像)的处理是基于原始信号f(x)的一组局部平均离散采样值.这种局部平均采样可以有效地抑制高频噪声的影响.由二项过程、泊松过程和负二项过程导出的局部平均概率型算子是在采样点处的一种局部积分平均.为此,研究了这种算子线性组合的点态逼近,得到了误差的阶和新的Ditzian光滑模之间的等价关系. 相似文献