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本文根据马尔可夫三状态模型来模拟移动通信信道长突发误码的概率模型,利用非线性最小二乘拟合法求得了此模型的解达式,并计算出描述模型的概率转移矩阵P。根据此模型给出的参数用C语言模拟完成了BCH码的编码和译码过程。模拟结果表明,用尔可夫三状态模型表示移动信道具有较高的精度,BCH编码具有较好的纠错性能。  相似文献   
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宁云隆  刘丹  许淑伟 《科技资讯》2009,(13):114-114
本文提出一种基于BP神经网络预测路口短时交通流量的方法,该方法将路口其他非预测方向和交通信号配时方案对流量预测的影响因素考虑在内。  相似文献   
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