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图的符号边全k控制数 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对图G边集分折的方法,对图的符号边全k控制问题进行了研究,得到了连通图G的符号边全k控制γskt(G)的2个下限,并确定了所有路符号边全k控制数. 相似文献
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在已有减边控制函数定义的基础上,引入了斯的控制参数--边度,并利用分类的方法对文献[7]的问题2进行了探索,得到了一般图的关于边数的减边控制数的若干下界. 相似文献
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引入了反符号路控制的概念,得到了任一图G的反符号路控制数γr′P(G)的若干上界,并确定了一些特殊图的反符号路控制数的确切值. 相似文献
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孔祥阳 《井冈山大学学报(自然科学版)》2016,(1):69-74
高光谱图像在获取过程中容易产生噪音,从而影响了地物空间信息的识别。噪声去除是高光谱图像处理十分必要的步骤。结合低秩矩阵分解理论,在传统奇异值阈值方法的基础上提出基于分块的噪声自适应遥感去噪方法。实验结果证明,该方法运算速度快,并能够有效去除缺失值造成的死线噪声以及高斯噪声,在平均峰值信噪比(MPSNR)和平均结构相似性(MSSIM)上优于Godec算法。 相似文献
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在成像过程中,多光谱图像(MSI)通常会受到高斯噪声的污染,从而影响MSI的后续应用。为了去除高斯噪声,通过考虑沿光谱的全局相关性(GCS)和跨空间的非局部自相似性(NSS),提出了一种新的基于张量的去噪方法。为了同时捕获非局部相似性和光谱相关性,MSI首先被分割成重叠的三维全波段块,通过聚类算法将相似的块进行分组。再将每个三维全波段块展开成矩阵,然后把组内的相似块级联成三阶张量,利用张量核范数对该低秩张量进行正则化约束。为了避免这一操作产生的振铃效应,利用三维加权总变分探索光谱—空间平滑性。仿真实验表明:所提算法可以有效地利用内在的GCS和NSS知识,能够从退化的MSI中恢复出更加精细的信息,在综合的量化性能指标下优于对比方法。 相似文献
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图的符号控制理论与局部占优有关,而一般图的符号控制数难以给出具体的计算公式,同时,在图的应用过程中,某些特殊图的使用比较常见,因此,得到这些特殊图的符号控制数是十分必要的.通过对两类特殊图的符号控制数进行研究,给出它们的符号控制数的表达式. 相似文献