数据服务中间件中数据表示的实现技术分析

针对数据服务中间件进行数据表示时普遍采用的视图和主从式数据集等技术,分析了影响它们执行效率的因素,并采用动态生成SQL命令和限定基础数据集大小的处理方式大大降低了数据提取和重组的时间开销,有效地提升了数据服务中间件的执行效率,实现了对客户应用数据请求的快速响应.     

动态的 SDN 网络流量模式增量学习算法

针对基于人工神经网络的流量统计特征学习算法在动态适应性和可扩展性等方面尚显不足.提出了一种基于增长型自组织映射(GSOM)的增量学习算法,对软件定义网络(SDN)数据平面交换机的流表统计信息进行持续学习,动态获取网络流量的GSOM神经网络模型.基于DARPA99数据集的实验结果表明:所提出的算法能够通过学习确认安全的SDN流量,获得稳定、可塑的流量模式,对异常流量也有较高的敏感度.     

3种CAD变量化设计方法的比较

系统比较了目前ＣＡＤ变量化设计的３种主要方法的改进算法，阐明了它们的求解过程与结果实质上是统一的，即化繁为简，逐步求解，最后指出了将这３种方法统一结合，可为变量化设计提供快捷而简单的技术手段。     

N次随机丢包的被动队列管理算法

针对主动队列管理参数设置敏感、消耗大量资源等问题,提出了N次随机丢包的被动队列管理算法.当队列满时,根据当前网络中与路由节点链接的发送端数目,决定丢弃数据包N的值,然后再采用改进的随机丢弃策略丢弃N个数据包.新的算法与其他被动随机丢弃策略相比,克服了弃尾队列管理的缺陷,能够更快地响应网络拥塞,提高了网络传输性能,同时也能够在一定程度上保证公平性,NS2仿真表明了算法的有效性.     

网络测量系统中的拓扑自动发现

为网络测量系统设计了一个拓扑自动发现模块原型结构,将各种网络协议和机制有机整合,在一定程度上避免了拓扑发现不完整、适用范围受限等问题,具有较好的健壮性和完备性.最后讨论了自动发现的关键问题,并给出了网络层拓扑自动搜索算法,对完善网络测量系统有一定的实用价值.     

高校经典诵读论析

高校经典诵读的开展,虽有成效,但现状不容乐观,缺失主要表现,有三：理解诵读内涵不够全面、运行诵读机制不够健全、开展诵读活动亦不够深入。意义主要表现,亦有三：促进文化传承、推动道德培养、强化语文教育。为做好诵读工作,高校采取主要途径,仍有三：选择经典诵读的内容、创新经典诵读的方法、夯实经典诵读的保障。     

基于EPIC技术的VLIW并行体系结构分析

介绍了微处理器体系结构的发展和当今微处理器设计中的新理念EPIC技术,并在此基础上分析了EPIC高性能微处理器Itanium的VLIW体系结构特征.     

N次随机丢包的被动队列管理算法

针对主动队列管理参数设置敏感、消耗大量资源等问题,提出了N次随机丢包的被动队列管理算法.当队列满时,根据当前网络中与路由节点链接的发送端数目,决定丢弃数据包N的值,然后再采用改进的随机丢弃策略丢弃N个数据包.新的算法与其他被动随机丢弃策略相比,克服了弃尾队列管理的缺陷,能够更快地响应网络拥塞,提高了网络传输性能,同时也能够在一定程度上保证公平性,NS2仿真表明了算法的有效性.     

城市灾区无人机基站部署优化

通过优化无人机基站（UAV-BS）三维空间部署位置,以最小化满足通信需求的UAV-BS部署数量.针对城市灾区中UAV-BS的部署优化方法较少考虑到建筑的具体形状及位置对通信影响情况,在构建一个建筑物对UAV-BS视距（LoS）链路的遮挡模型的基础上,提出一种UAV-BS部署算法——PSO-PPGE.该算法首先采用粒子群算法（PSO）在目标区域搜索全局部署方案,然后基于相邻UAV-BS部署间的势博弈关系,根据遮挡信息及UAV-BS负载制定博弈策略,局部调整每个粒子中的UAV-BS位置,以提高UAV-BS的用户覆盖率,进而确定所需UAV-BS的最小数量.仿真结果表明,所提出的算法与PGE、PSO等优化算法相比,在最小化UAV-BS数量同时最大化用户覆盖率方面具有明显优势.