医院图书馆怎样为社区医疗科研服务

随着医学模式由生物医学模式向生物——心理——社会医学馍式的转变，国际上已通行以社区为导向的基层医疗保健服务，为适应医学模式的转变，我院于1998年8月成立了社区卫生服务站，开始对社区卫生进行探索。与此相适应，作为医院信息中心，也必定随着形势的变化而转变工作职能，改变服务模式。几年来我院图书馆一直积极为社区医疗科研服务，较好的发挥了图书馆的作用，达到了促进医院医学科技发展的目的。     

东北鼢鼠综合防治技术研究

采取营林、烟剂、毒饵防治及人工捕杀等措施对东北鼢鼠进行综合治理，提出了以生态学观点为基础的综合治理方案。     

二十一世纪医院信息服务模式转变的探讨

21世纪，新科技革命正以空前的速度和气势在全世界范围内全面展开。医学发展到今天，医学模式已由传统的生物医学模式向社会心理生物医学模式转化，由以临床医学为主体的模式向以预防保健为重点的模式转化，这决定了医学信息服务要将过去那种传统的、陈旧的、单一的医学信息转化成先进的、多层次、全方位的面向整个社会的信息服务。     

基于正交最小二乘法模糊模型的短期负荷预测

将正交最小二乘法（OLS）模糊模型用于电力系统短期负荷预测,其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知识获取的“瓶颈”现象。相应的数学模型简洁有效。实际算例表明,该方法的预测精度较径向基网络法高0．3％－0．5％,每个模型运算仅需1s左右,具有较强的实用性。     

基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法

动作识别是近年来时序数据挖掘领域的研究热点,具有广泛的应用前景。但是现阶段基于深度学习的动作识别算法需要大量的标记训练数据集,存在泛化性差、实时性差、场景受限的问题。为解决这些问题,本研究设计一种基于轻量化二维人体姿态估计的小样本动作识别算法。该算法基于YOLOv5算法构建轻量化的人体检测器HYOLOv5。基于轻量化二维姿态估计模型Lite-HRNet设计人体姿态特征描述算子,有效地去除背景对人体动作特征的干扰。为有效度量时序人体姿态特征描述算子间的相似度,本研究提出基于动态时间规整的人体姿态特征距离度量,并在此基础上设计基于类别中心选择的动作模板匹配算法。该算法通过少量的动作视频构建动作特征模板库,利用动作模板匹配算法可实现多类动作视频的精准识别。为验证算法,本研究在COCO 2017的Humans数据集上对HYOLOv5进行测试,人体检测识别精度mAP@0.5∶0.95可达50.7%。基于10种动作视频数据进行测试,结果表明,本研究所提算法可有效地识别视频序列中的姿态,在每个动作仅包含4个训练数据的情况下,动作识别准确率均可达到91.8%。     

深圳近海环境重金属空间分布特征与风险评价

通过文献检索,分析深圳近海海水和表层沉积物中重金属污染的空间分布特征,并采用WQI污染指数法、物种敏感性分布法和潜在生态风险指数法,分别对海水和表层沉积物中的重金属污染进行生态风险评价,得到以下结果.1)深圳近海海域中,西部水体中重金属Hg,Cu,Pb和Cd的含量高于东部,可能与西部开发力度大、接纳污染多和深圳湾水体交...     

共培养技术及化学絮凝法对小球藻C.vulgaris XJB絮凝的影响

微藻是生物柴油理想的原料,但微藻尺寸较小,细胞密度较低,导致微藻采收困难。为提高微藻的采收率,节约成本,实验采用自絮凝斜生栅藻Scenedesmus sp.-BH与富油小球藻C.vulgaris XJB共培养技术来提高小球藻C.vulgaris XJB的絮凝率,同时与调节p H、添加Fe Cl3和添加壳聚糖3种化学絮凝法对比。结果表明:3种化学絮凝法60 min时的最佳絮凝率分别为84.2%、96.5%和72.9%;共培养最佳条件下小球藻C.vulgaris XJB 60 min时的絮凝率为33.3%,8 h后的絮凝率可达73.2%。共培养条件下小球藻C.vulgaris XJB的絮凝率比化学絮凝法的稍低,但该方法不会引入有害化学物质,后期分离成本低,是一种经济、环保的絮凝方法。     

牡丹江市高校大学生体育消费的实证分析

通过问卷调查、个别访谈、文献资料等方法,对牡丹江市大学生的体育用品需求市场进行研究.表明:牡丹江市高校大学生的体育用品需求旺盛,购买力较强,潜在消费空间大;体育用品需求主要是运动休闲服装和运动鞋、帽、包,以国内品牌为主,价位在101～200元的商品最适合学生的需求;特点是运动休闲服装"多",运动鞋、帽、包"精";运动健身器材和其他类体育用品需求量较少.     

基于RBF神经网络和专家系统的短期负荷预测方法

深入研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基（RBF）神经网络和专家系统来进行短期负荷预测的模型。利用RBF神经网络的非线性逼近能力预测出日负荷曲线,然后利用专家系统根据天气因素或特殊事件对负荷曲线进行修正,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。利用该模型编制的实用化软件在西北电网的多个电力局投入实际应用,结果表明：该方法用BP神经网络相比,具有较高的预测精度,同时具有较强的实用性。     

全谷物鸡蛋与土鸡蛋挥发性化合物的对比研究

以全谷物鸡蛋和土鸡蛋的生蛋清、熟蛋清、熟蛋黄为研究对象,采用顶空固相微萃取与气相色谱—质谱联用技术对两种鸡蛋的挥发性化合物进行检测和对比分析.结果表明:从全谷物鸡蛋的生蛋清、熟蛋清、熟蛋黄中分别检测出28种、25种、14种挥发性化合物,从土鸡蛋的生蛋清、熟蛋清、熟蛋黄中分别检测出22种、20种、13种挥发性化合物.鉴定到的挥发性化合物主要包括醛类、酮类、醇类、烷烃类、烯烃类、芳香族类、酯类、胺类、杂环类及其他类化合物.对比显示:全谷物生蛋清中酯类、胺类化合物显著高于土鸡蛋生蛋清,而酮类和萜类化合物显著较低;全谷物熟蛋清中烷烃类化合物显著高于土鸡蛋熟蛋清,而醛类显著较少;土鸡蛋熟蛋黄中胺类化合物显著高于全谷物熟蛋黄.研究结果对阐明两种类型鸡蛋品质和风味差异的分子机制提供了重要信息.