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复杂背景中字符图像的提取 总被引:2,自引:0,他引:2
在具有噪声及灰度不均匀的复杂背景中提取出待识别的字符, 是字符识别的关键一步。提出应用简单统计法及Roberts边缘检测相结合的方法, 对图像进行二值化处理, 并在此基础上利用H-S连同分析方法去掉了复杂的背景块。在586/AMDK6/200机器上, 对50余幅图像处理, 均正确提取出了待识别的字符且每幅的实现时间不到1 s。 相似文献
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学生缺乏学习兴趣,内容多、理论抽象是电工学教学过程中碰到的主要难题.该文提出在课堂教学中教师充满激情、巧设疑问、恰当比喻、思维方法引导、注重应用、强调重点可以激发学生学习兴趣,加深对知识的理解,是提高电工学课堂教学质量的几个关键要素. 相似文献
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