基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法

针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题, 设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法. 首先根据MVB故障类型给出诊断模型, 然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则, 最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类. 在MATLAB环境下对该算法的拟合能力及诊断准确率进行仿真分析的结果表明, 该算法简化了模糊神经网络结构, 有效提高了故障诊断准确率.     

基于ARM的温湿度监测系统

采用温湿度传感器DHT11,以ARM嵌入式芯片为核心,配以显示键盘等相关电路,实现了实验室内温度和湿度的无人全天候监控,并具有报警提示等功能。     

基于蓝牙4.0温湿度的监测

为解决传统PC 机等电子设备不易携带且读取精度不高的问题, 结合最新的低功耗蓝牙4. 0 技术与Android移动终端, 设计了温湿度监测、数据传输和数据显示系统。该系统以NRF51822 低功耗蓝牙模块为核心, 对SHT20 传感器末端的温湿度进行采集, 利用Android 移动终端对数据进行读取并显示。相比于传统的PC机监测, Android 移动终端更加方便、快捷。     

基于ARM9的嵌入式Web服务器的设计

介绍了以Linux为操作系统,基于AT91RM9200处理器和DM9161网络接口芯片的嵌入式Web服务器。完成了Linux系统在ARM上的移植,并详细介绍了嵌入式Web服务器Boa的实现过程。     

基于改进SRUKF的PMSM转速控制

提出一种基于改进的平方根无迹Kalman滤波(SRUKF)算法以降低在有干扰情况下的电机转速误差.在仿真实验中加入干扰影响电机运行,利用电机的d-q轴电流、电角速度和转子位置等信息预测电机转速值,用改进的算法控制转速以降低干扰对电机转速产生的误差,并与传统无迹Kalman滤波算法进行对比.结果表明,该算法的系统运算量更少,算法控制的有干扰电机转速比没有干扰的真实值误差更小,具有更好的鲁棒性.     

基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法

针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题, 设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法. 首先根据MVB故障类型给出诊断模型, 然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则, 最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类. 在MATLAB环境下对该算法的拟合能力及诊断准确率进行仿真分析的结果表明, 该算法简化了模糊神经网络结构, 有效提高了故障诊断准确率.