双层模糊C均值聚类算法

1973年,Dunnm对Ball和Hall的硬C均值(HCM)聚类算法加以推广,提出了模糊C均值(FCM)聚类算法。Bezdek将Dunn的工作进一步推广到一个模糊目标函数聚类的无限簇,并证明了该算法的收敛性。此后,FCM算法在模式识别领域中得到了广泛和有效的应用,如聚类、图象分割、形状分析、医疗诊断、特征选择、自动目标识别、分类器设计等。     

比尔-盖茨看好无线联网

<正>微软公司董事长比尔-盖茨2001年11月30日在发表演讲时预言未来10年之内,无线网络将全面普及。他说:“(未来)每一家企业、每一个家庭和每一处会议中心都会通过高性能的     

立体电影在家享受

<正>看全景电影,可以让人亲身感受紧张刺激的现场气氛,如今各种计算机使用的3D眼镜,使立体电影进入千家万户已不在是梦。     

用于高维时序数据预测的非同步尺度主成分分析

针对时间序列数据预测过程中可能面对高维或超高维的预测变量,同时考虑变量的时序特征及预测的非同步性,提出用于时序数据预测的非同步尺度主成分分析方法。首先构建单个预测变量和被预测变量的非同步线性回归,通过可决系数选取单变量的最佳滞后阶数,并将回归系数赋权与相应的预测变量得到赋权预测变量,并通过主成分分析对赋权预测变量降维,即非同步尺度主成分分析。将该方法用于消费者物价指数增长率的预测,结果表明经非同步尺度主成分分析降维的预测精度高于传统降维预测的方法。     

运用主成分分析和深度神经网络预测钢包炉合金元素收得率的研究

钢包炉（ladle furnace,LF）精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络（deep neural network,DNN）;最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。     

用复性电泳技术研究溶酶体蛋白水解酶的性质和活性

介绍了复性单向电泳（Ｇ－ＰＡＧＥ）和复性双向电泳（ＩＥＦ－Ｇ－ＰＡＧＥ）的概念、原理、方法、应用范围、优缺点和使用该方法应注意的事项。并用该方法定性和定量分析了Ｃ６大白鼠神经胶质瘤细胞酸性溶酶体蛋白水解酶的性质和活性。     

高能碰撞轻子对产生的核Drell-Yan过程中的能量损失

核物质中的能量损失效应是不同于束缚核子部分子分布函数核效应的另外一种核效应，而核Drell—Yan过程是研究这种能量损失效应的最佳途径。用G．T．Garvey和T．C．Peng提出的处理能量损失的方法，采用EKS和HKM两套不同的束缚核子的部分子分布函数，分别计算了核Drell—Yan过程中的微分截面比，所得结果一方面验证了P—A碰撞中能量损失的存在，另一方面也说明了用来确定束缚核子部分子分布函数的参数中不应包括核Drell—Yan过程中的实验数据。     

Structural and Chemical Diversity of TI-Based Cuprate Superconductors

The first TI一based euprate supereonduetor,TI一Ba-Cu一(),was diseovered by 2.2.Sheng and A.M.Hermann仁1〕. TI beeomes supereondueting at 2.38 K.NumerousTI eompounds and alloys are supereondueting.TIMo6Ses has the highest transition temperature of1 2.2 K among all non一euprate Tl eontaining alloyand eompound supereonduetors.Before thediseovery of the euprate supereonduetors,some TIeontaining oxide supereonduetors were found,among whieh TI。.3W()3 has the highest transitiontemPerature,2.14 K. Sinee the diseovery of TI euPratesuPereonduetors,two distinet families have beenidentified.Soon after the diseovery of TI一Ba一Cu-(),supereonduetivity was eonfirmed in TI一Ba一Ca-Cu一()samples.The ehemieal eompositions anderystal struetures of those eompounds were workedout as T12BaZCu()6,T12BaZCaCuZ()。,andT12BaZCaZCu3OI。[2〕.This 15 the first family of TIeuPrate supereonduetors,whieh features two TIatoms in eaeh ehemieal formula.     

昆虫病原真菌分子生物学研究进展

本文综述了用现代分子生物学技术研究昆虫病原真菌的进展。其内容包括利用原生质体融合、基因工程等技术进行菌株遗传改良和利用酶谱分析、分子遗传学等技术研究其遗传变异。