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1.
随着信息技术和互联网的发展,各种信息呈现爆炸性增长,且包含丰富的知识.从海量数据信息中挖掘得到有用的知识仍然是一个挑战性的课题.近几十年来,数据挖掘技术,作为从海量数据信息中挖掘有用信息的关键技术已经引起了广泛的兴趣和研究.但是由于数据规模的增长,以往的很多研究工作并不能有效地处理大规模数据,因此,开发设计或者扩展已有算法使之能处理大规模数据集,已经成为数据挖掘中非常重要的研究课题.近年来,基于云计算的数据挖掘技术研究已经成为一个热点话题,本文中我们研究开发一个基于大规模数据处理平台Hadoop的并行分布式数据挖掘工具平台PDMiner.在PDMiner中,开发实现了各种并行数据挖掘算法,比如数据预处理、关联规则分析以及分类、聚类等算法.实验结果表明,并行分布式数据挖掘工具平台PDMiner中实现的并行算法:1)能够处理大规模数据集,达到TB级别;2)具有很好的加速比性能;3)大大整合利用已有的计算资源,因为这些算法可以在由这些商用机器构建的并行平台上稳定运行,提高了计算资源的利用效率;4)可以有效地应用到实际海量数据挖掘中.此外,在PDMiner中还开发了工作流子系统,提供友好统一的接口界面方便用户定义数据挖掘任务.更重要的是,我们开放了灵活的接口方便用户开发集成新的并行数据挖掘算法. 相似文献
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谭庆 《广西民族大学学报》1990,(1)
关于中国共产党能不能在中国搞社会主义的问题,这不是什么新问题·早在中华人民共和国成立之初,中国就存在着向何处去的斗争。当时一些人对我们搞建设就存在着怀疑,认为共产党搞革命有办法,搞建设不一定行,说什么共产党军事上可以打100分,政治上80分,经济上零分。帝国主义者更认为,共产党是治理不了中国的,中国共产党终久会要向他们乞讨才能活下去。然而建国后的无情事实,给他们打了响亮的耳 相似文献
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谭庆 《广西民族大学学报》1996,(3)
本文主要论述广西左右江地区的工人阶级,在大革命失败后,为建立和巩固左右江革命根据地,在党的领导下,从各方面进行了积极的斗争,并作出了重要的牺牲和贡献。 相似文献
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在南昌起义、秋收起义,广州起义的影响和推动下,一九二九年十二月十一日,爆发了百色起义。百色起义是广西右江地区各族人民在党的领导下用暴力革命推翻国民党反动统治的一次尝试。它高举了马列主义武装斗争的旗帜,以武装的革命反对武装的反革命,对鼓舞革命人民的斗志和挫败反动派的嚣张气焰起了重要作用。它锻炼和考验了党员和干部,唤起了人民的觉醒,动摇了广西反动统治的基础,对广西革命以至中国革命具有深远的影响,它将同我党领导的其他起义一样,在党的历史上有着不可磨灭的功绩,将永远放射出灿烂的光辉。 相似文献
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关联规则Apriori算法在试卷成绩分析中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
谭庆 《信阳师范学院学报(自然科学版)》2009,22(2)
将关联规则Apriori算法应用于试卷成绩分析中.首先对数据进行预处理,然后使用Apriori算法挖掘学生各科目试卷成绩的优良影响关系,最终产生关联规则.用所获得的知识指导学生的学习及今后的工作. 相似文献
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谭庆 《广西民族大学学报》1988,(1)
十三大的政治报告指出:“在社会主义初级阶段,我们党的建设有中国特色的社会主义的基本路线是:领导和团结全国各族人民,以经济建设为中心,坚持四项基本原则,坚持改革开放,自力更生,艰苦创业,为把我国建设成为富强、民主、文明的社会主义现代化国家而奋斗。”概括地说,以经济建设为中心,坚持四项基本原则和坚持改革开放的方针这两个基本点,这就是党在社会主义初级阶段的基本内容。 相似文献
9.
基于k-means聚类算法的试卷成绩分析研究 总被引:1,自引:0,他引:1
谭庆 《河南大学学报(自然科学版)》2009,39(4)
研究了k-means聚类算法,并将此算法应用于高校学生试卷成绩分析中.首先对数据进行了预处理,然后使用k-means算法,对学生试卷成绩进行分类评价.用所获得的结果指导学生的学习和今后的教学工作. 相似文献
10.
谭庆 《广西民族大学学报》1995,(1)
第一次国内革命战争时期,在近代史上素有反帝爱国革命传统,以壮族为主聚居的广西左江地区的农民运动如火如荼。本文论述了左江地区农民运动的兴起、发展、历史意义和经验教训。 相似文献