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宁海县有山塘1353座,其中1万立米以上山塘有235座,从09年开始,对全县的屋顶山塘进行了全面的治理,以确保下游人民的生命财产安全。本文详细分析了屋顶山塘存在的问题,对山塘治理建设过程中的设计方案和施工控制进行了总结,介绍了山塘整治试点乡的综合防治思路。以供同行在山塘整治过程中参考之用。 相似文献
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水稻抛秧机的改进设计和理论分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对秧苗的运动图表分析表明,影响抛秧性能的关键因素是摩擦系数,解决抛秧机积秧问题必须使摩擦系数降低到一定范围之内,通过增设锥盘润滑装置,降低摩擦系数,明显改善了以往抛秧机秧盘容易粘土的缺陷.同时,通过降低机器高度,改变机器行走速比,能提高抛秧机工作性能和作业质量. 相似文献
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气候研究进展和21世纪发展战略 总被引:7,自引:0,他引:7
简要回顾了近几十年来气候研究的发展,指出气候系统概念的提出、气候多平衡态和气候突变现象的发现以及对人类活动已成为推动气候系统变化的强迫力的认识是气候研究取得突破性进展的关键.认为对气候和全球变化的适应问题的研究是20世纪90年代气候研究新生的重要方向.展望21世纪,气候研究在全球系统的观测,海量资料的分析及对机理认识的深化和模式的发展方面都将会有所突破.同时,在气候研究的应用领域,如对全球变化影响的适应与可持续发展、人类有序活动与人工调节气候等方面可能取得实质性的进展. 相似文献
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高良姜根茎提取物对锈赤扁谷盗的毒杀作用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用索氏提取法,以乙醚为有机溶剂制备高良姜根茎提取物,研究其对锈赤扁谷盗成虫的驱避作用、触杀作用、熏蒸作用和种群抑制作用.研究结果表明:高良姜根茎提取物对锈赤扁谷盗成虫的驱避作用较弱,而其触杀、熏蒸和种群抑制作用较强.其对锈赤扁谷盗成虫的触杀作用随处理时间的延长和处理浓度的增加均显著增强,在2μL/cm2的处理浓度下处理72 h后试虫平均校正死亡率达到97.80%.其对锈赤扁谷盗的熏蒸作用效果随着处理浓度的增加而显著增强,在80μL/L的处理浓度下经过2 d的处理后,熏蒸瓶内加小麦的和不加小麦的两种处理平均校正死亡率均达到96%以上.在最高处理浓度(80μL/100 g小麦)下,高良姜根茎提取物对锈赤扁谷盗当代种群平均抑制率和子代种群形成平均抑制率分别达到73.82%和98.64%. 相似文献
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随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道病害智能辨识的新方法.根据反射波信号时域、频域及时频域分析结果提取病害信号辨识的6个典型特征,利用支持向量机算法对典型特征的训练构建病害信号的二分类模型,实现了病害水平分布范围的自动辨识;再依据病害信号的第一本征模态函数分量振幅包络计算病害深度分布范围,最终实现隧道病害的智能辨识.结合某隧道回填层雷达实测数据对智能辨识算法的性能进行评价,与人工辨识结果的对比表明,该智能算法对于病害的辨识能力较强,病害的识别率高达100%,但辨识结果中同时存在少量误判,准确率达78.6%,满足工程应用的需求.该算法可用于隧道工程各类地质雷达探测数据中病害的智能辨识,而对于其他领域的地质雷达探测数据,本文研究成果亦可为不同类型探测目标智能辨识算法的设计提供可行思路. 相似文献
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本文研究了氦镉激光4416Å的噪声和输出功率稳定特性,得到噪声频谱、噪信比与放电电流,工作气压的关系。提出用腔内布氏角插入声光反馈器伺服反馈,抑制氦镉激光噪声和提高功率稳定性的方法,获得满意的实验结果.声光反馈器为厚6mm的熔石英,换能器为铌酸锂,工作频率为40MHz,用Raman-Nath衍射调节腔内损耗.输出35mW经伺服,噪信比由6.3%降为1.5%,2Hz到200kHz噪声幅值都有显著抑制,功率起伏由11.6%降为3.7%,光损耗14%,获得输出30mW大功率低噪声氦镉激光.在最佳放电参数下,可使抑制后噪信比为0.8%.该方案适用更大功率的氦镉激光器. 相似文献
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小麦蛋白质和淀粉品质性状的QTL分析 总被引:1,自引:0,他引:1
利用衍生自“川35050×山农483”组合包括131个系的RIL群体,对21个与蛋白质和淀粉相关的品质性状进行了QTL分析.共检测了19个性状的35个加性QTL,单个QTL可解释表型变异的7.99%—40.52%,这些QTL分布在1D,2A,2D,3B,3D,5A,6A,6B,6D和7B等10条染色体.30个QTL的加性效应值为正值,其增加效应来自亲本川35050;其余5个QTL为负值,其增加效应来自亲本山农483.获得了蛋白质性状的15个QTL,主要分布在1D,3B和6D染色体;检测到淀粉性状的20个QTL,主要分布在3D,6B和7B染色体;只有7个(20%)交叠QTL(co—location QTL)涉及蛋白质和淀粉性状两方面性状.蛋白质和淀粉性状的QTL有分布在不同染色体、不同区域的趋势.22个QTL簇集于5条染色体的6个区域.蛋白质性状的2个QTL簇(QTL cluster)位于1D和3B染色体,淀粉性状的3个QTL簇位于3D,6B和7B染色体,而涉及蛋白质和淀粉性状的1个QTL簇位于1D染色体. 相似文献