3G的室内覆盖规划建设

本文通过介绍3G室内覆盖系统组成及技术方案,说明3G室内覆盖规划。3G市场潜力巨大,前景广阔,对移动运营商来说,室外信号已不是争夺市场的主要,因此都将眼光放在室内覆盖系统上。     

基于概率建模的分层产液劈分方法

传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液劈分混合学习模型。概率方法可以识别预测中的不确定性,通过将神经网络与概率建模结合,进行分层产液数据分布特征挖掘,结合主控因素分析,混合学习算法可以实现小层产液量的准确预测,可以依据较少的数据获得更为稳健的模型。为验证所提方法的有效性,将其应用于实际油田某区块进行产液剖面预测。结果表明：相比KH劈分方法在计算中劈分系数固定,不会随着生产过程波动,所提出的方法可从历史数据中学习,预测精度达到87.9%,预测结果更加逼近真实单层产液量。     

基于“光伏建筑一体化”的新型跟踪系统设计

基于光伏建筑一体化（BIPV）应用技术,提出了跟踪动力不消耗自身电能的新型有限单轴跟踪系统的设计和实现方法,分析其结构特点和应用前景．     

模型驱动的复杂人机系统过程建模仿真方法

复杂人机系统涉及复杂的技术系统过程、认知决策过程以及人机协同过程,是当前系统工程研究最具挑战的领域之一。建模仿真在很多情况下是分析复杂人机系统过程性能效能的唯一可行选择。分析了复杂人机系统过程建模以及系统仿真模型表示的主要方法。结合平台级作战过程建模应用问题,给出了一种物理域、认知域、模型框架三分的复杂人机系统过程建模框架。在模型驱动方法的指导下,综合运用多方法建模、领域特定建模等方法讨论了复杂人机系统过程仿真模型设计问题。对其他领域的复杂人机系统过程建模仿真问题研究具有示范意义。     

铁路重点旅客服务系统研究

为提高中国铁路的旅客服务水平,为重点旅客提供更加高效、便捷、个性化和人性化的出行服务体验,通过详细分析铁路重点旅客的服务现状、出行特征和出行需求,构建了铁路重点旅客服务系统架构,包括总体架构、逻辑架构、网络架构,理清了该系统与车站其他系统之间的关系,并详细设计了铁路重点旅客服务系统功能,包括重点旅客服务系统协同管理平台...     

十年欠我300天

转眼间,她嫁给他,不觉已10年。她和他是同一家厂的工人。结婚时,他们住在厂分的平房宿舍里。她每天都起得很早,赶到菜市买菜。因为菜贩子认为,当天第一个前来问价的顾客,即使价格便宜些,也应该成交,否则,当天生意会很不好。她和他的薪水都不高,所以,到得早,她就可以把菜价压得低低的,能节省一些钱。     

上海市灰霾天大气颗粒物浓度及富集元素的粒径分布

利用电称低压冲击仪(electric low pressure impactor,ELPI)在线监测上海市灰霾天和非灰霾天大气颗粒物浓度的粒径分布,并收集0.03～4.4μm粒径段的大气颗粒物.用同步辐射X荧光分析其中K,Ca,Ti,Mn,Cr,Ni,Cu,S,Cl,Zn,As,Pb和Fe等13种元素的粒径分布特征;以Fe为参比元素,根据富集因子定性确定各元素在灰霾天和非灰霾天的污染特征.结果显示,大气颗粒物的质量浓度在灰霾天显双模态结构,在非灰霾天显单模态结构;灰霾天大气颗粒物的粒子数浓度在0.07～0.3μm粒径段内出现明显的峰值.K,Ca,Ti,Cl,Mn,Cr,Zn,As,Pb在非灰霾天显单模态结构,在灰霾天除了K仍显单模态结构外,其余均显双模态结构;Ni,Cu和S在非灰霾天显双模态结构,在灰霾天除Ni出现三模态结构外,仍显双模态结构,但3个元素峰值在非灰霾天和灰霾天变化明显.K,Ca,Ti的富集因子在非灰霾天和灰霾天均为1左右,Mn,Cr的富集因子也小于10,表明K,Ca,Ti,Mn和Cr来自自然源;Cl,Pb,As,Ni,Cu,S,Zn的富集因子在非灰霾天和灰霾天均远大于10,且Ni,Cu,S,Zn的富集因子在灰霾天明显大于在非灰霾天的值.     

浅谈新课改下的信息技术教师的成长

推进课程改革,教师是关键,教师的素质和水平直接影响新课改的成效,因此,在新课改下信息技术教师的专业成长显得尤为重要。信息技术教师如何在现有的条件下快速有效地获得的专业成长？笔者根据教学实践以及对这一问题的探索,谈谈基于新课程的信息技术教师专业成长途径。     

模板图像数量对摄像机标定结果的影响分析

标定图像数量对摄像机标定有着重要的影响.就这个问题,文献中一般仅仅讨论满足模型参数约束所需的最少图像数量,然而,仅仅根据最少图像数量标定得到的结果往往精度低,稳定性差.文章从模板图像数量对摄像机标定结果的稳定性、标定参数的不确定性和标定结果的精度等几个性能指标的影响进行了分析.结果表明,当标定图像达到一定数量时,标定性能的几个主要指标趋于稳定,这时增加更多的图像对摄像机标定结果影响并不明显.这些定性和定量结果对从事摄像机标定的研究人员具有重要的参考价值.     

慢起伏不可分辨目标的单脉冲角估计

不可分辨目标角估计方法大多是以SwerlingⅡ型目标进行信号建模,这通常需要雷达采用频率捷变来实现脉冲间目标幅度的不相关。考虑到非频率捷变雷达观测的目标回波为慢起伏的情况,深入研究了目标雷达散射截面积(radar cross section, RCS)起伏特性对单脉冲雷达测向的影响,提出了一种基于目标单脉冲角估计统计特征的两个慢起伏不可分辨目标的角度分辨方法。Monte Carlo仿真结果表明了该方法的有效性。