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就业与居住空间关系是城市规划与管理研究的热点问题。已有研究主要基于传统宏观模型对就业—居住空间结构进行现状分析或对城市理论进行实证研究,在微观尺度的机制探讨与过程模拟方面较为缺乏。本文基于多智能体自下而上的建模思想,提出基于就业市场的人口居住区位选择模型(Labor Market Based Model of Residential Location-LMBMRL)。以典型的快速工业化地区—东莞市主城区为实验区,通过多情景模拟对就业与居住空间的互动关系进行机制探讨与过程分析。模拟结果充分反映了就业选择对人口居住区位决策的影响,定量评估了住房与交通对职住空间均衡性与职住分离的影响规律。当住房成本提高时,城市职住均衡性降低;当交通可达性提高时,城市空间结构可能出现较为显著的职住分离现象。最后通过多情景模拟揭示不同行业劳动人口群体的就业—居住空间特征与组织模式。研究结果有助于深刻理解城市就业—居住空间互动关系及其内部因果,能够为城市规划与管理提供决策参考。 相似文献
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利用2006年8月2日至16日0606号台风“派比安”和0609号强热带风暴“宝霞”影响期间于粤东后江湾中部海滩前滨设置的地形剖面6个固定观测桩点上连续318小时的逐时高度观测值,基于一维最优小波包变换方法,分析了极端波况影响下前滨剖面不同高度固定点的时间变化特征,主要结果为:(1)位于剖面冲流作用上部的桩点1、2时间变化过程以2—5天的周期为主,反映了台风作用前后剖面的波动过程;(2)位于剖面中下部的4个桩点高度显示了2—4小时的周期性变化,进一步显示出台风影响期间短时高能侵蚀作用导致的剖面地形迅速调整,以及台风后潮汐周日变动对滩面地形的影响;(3)各桩点高频尺度的突变时间点反映出了台风暴潮增水作用和碎波带沙坝进退引起剖面的蚀积变化;(4)各桩点地形高度的低频变化显示出台风后海滩剖面朝向堆积和恢复的趋势。 相似文献
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基于Pareto多目标遗传算法的公共服务设施优化选址研究——以深圳市医院选址为例 总被引:2,自引:0,他引:2
公共服务设施选址是一类复杂的多目标优化问题。传统遗传算法选址模型多将此问题转化为单目标优化问题,采用二进制或实数编码方式,在小规模数据下进行优化实验,其模型的空间搜索能力不足以满足当前设施优化选址的实际需求。文中基于Pareto多目标遗传算法,设计了行列号组合编码方式及多种重组方法相结合的遗传操作算子,构建了Pareto多目标遗传算法选址模型。实验表明,模型可较好地逼近Fonseca(2)测试函数的凹状解空间前沿,将模型应用于大规模数据环境下的深圳市公共设施优化选址中,取得了较好的实验结果。 相似文献
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