基于多时相多极化差值图的稻田识别研究

提出了一种基于多时相多极化差值图的稻田识别方法,该方法在简化稻田识别算法的同时,仍具有较好的稻田识别精度.以江西省高安地区的早稻识别为例,利用两景ENVISA ASAR交叉极化模式数据(VV/HH)计算了同时相多极化差值图和同极化多时相差值图.由于稻田含有水层和水稻的垂直株型等属性特征,稻田在两时相上VV极化和HH极化后向散射差异都很大,且与其他地物具有明显差别,因此利用同时相多极化差值图可以很好地分辨出稻田来;从时间变化看,HH极化雷达波对水稻生长和稻田的变化比对其他地物的变化更敏感,使稻田分布信息在HH极化多时相差值图中反应突出.而VV极化对地物的时相变化不够敏感.因此,建立最优差值图组合,分别采用阈值分类方法和监督分类方法对差值图组合进行分类提取稻田.通过比较分类结果,认为基于统计分析的监督分类方法更好,其稻田识别的精度达到84.92%.文章最后对提出的稻田识别方法及分类结果进行了分析.     

SAGE巡天介绍Ⅰ——测光系统和数据处理

SAGE(Stellar Abundance and Galactic Evolution)巡天采用一套对恒星大气参数敏感的独特测光系统,包括uSC,vSAGE,g,r,i,Hα_n,Hα_w和λ_(DDO51)(David Dunlap Observatory,DDO)共8个波段。该系统对恒星大气参数(有效温度T_(eff)、表面重力lg g和金属丰度[Fe/H])和星际消光的测量比传统的uvbyβ系统(Str?mgren-Crawford,SC)更敏感。由于g,r,i波段带宽较宽,因而观测效率较高,对恒星大气参数的测量精度和观测效率均超过uvbyβ系统和宽带测光系统。利用美国亚利桑那大学Steward天文台2.3 m Bok望远镜、新疆天文台南山1 m望远镜和乌兹别克斯坦MAO(Maidanak Astronomical Observatory)1 m望远镜已展开巡天观测。项目计划在约4年时间内完成所有的巡天观测,北天天区覆盖面积约12000(~?)~2,高精度测光(信噪比为100σ)深度约15 mag(V波段);5σ探测极限可深至约20 mag(V波段)。最终将探测约5×108颗恒星,并得出其恒星大气参数以及星际消光。该样本比之前的u,v,b,y,β测光巡天,如GCS(Geneva-Copenhagen Survey)巡天和HM(Hauck and Mermilliod 1998)巡天,扩展到更深的区域,即深度达到7～8 mag(V波段)。利用观测得到的大样本恒星测光星表,可以开展如下课题的研究:(1)得到银河系约5×10~8颗恒星大样本的金属丰度分布,并根据恒星演化模型得到其年龄分布;(2)预期搜寻到一批贫金属星候选体,并利用其他望远镜进行下一步观测;(3)结合高质量的uSC波段数据,预期可以找到一批白矮星;(4)结合其他星表,预期找到一批长周期变源以及移动天体;(5)结合uSC波段数据和其他星表,预期可以找到一批类星体。     

一种新的控制点采集方法

控制点采集是遥感应用中的一项重要工作,由于通常所采用的地形图出版时间较早,为采集控制点带来困难。本文介绍的控制点采集方法是:首先,通过Coreldraw作图软件,充分利用河流、道路等地物特征,将遥感影像与地形图调配吻合,然后,在地形图上选取公里网格点作为控制点,同时注明坐标值。利用该方法采集的控制点进行几何校正,其精度可以控制在0.5个像元内,可以满足TM影像图几何纠正的精度要求.     

从Web Service到网格技术及在国土资源信息服务中的应用

本文在分析Web Service和网格技术特点、功能的基础上,进一步分析了这些技术在国土资源信息服务中的应用领域,并结合当前开展的国土资源信息共享平台建设的实际情况,研究了这些技术在国土资源信息共享平台建设中的应用,提出了基于网格技术的国土资源信息共享平台组成框架,并对框架组成的资源层、服务层和应用层的功能结构进行了分析,最后,对网格技术在国土资源信息共享平台中的实际应用前景做了分析。     

江苏省农业资源地理信息系统的组建

~~江苏省农业资源地理信息系统的组建@胡雪琼$南京气象学院 @何维$江苏省农业科学院 @李秉柏$江苏省农业科学院 @郑有飞$南京气象学院 @梁敏妍$广东省江门市气象局     

多源影像数据分级存储与数据迁移规则研究

遥感影像数据是国土资源管理的重要基础数据,具有多源、异构、海量、多时相的特点,在数据组织、存储、管理与服务方面具有特定的技术需求。本文针对国土资源遥感影像数据集中管理的情况下,结合数据中心在线、近线和离线的多级存储体系架构,提出了开展多源、异构影像数据分级存储与数据迁移规则的研究,依据影像数据的产品链与生命周期,提出了分级存储的原则、价值评估要素、分级存储的策略与方法,同时提出了基于不同级存储上影像数据之间的迁移规则,对于数据中心开展多源、异构、海量影像数据的高效组织、存储,降低影像数据的运维成本,提升影像数据的应用效率具有指导意义。     

全球网格位置服务在自然资源数据服务中的应用研究

本文以单一专题数据的挖掘应用和多专题数据的整合应用为切入点,研究了基于全球网格剖分和网格编码基础上实现的网格位置服务在自然资源数据服务中的应用。在单一专题数据的挖掘应用方面,本文针对当前不动产登记信息管理与服务现状和具体需求,提出了一种基于不动产单元位置、大小和形状的不动产单元网格剖分编码解决方案。该编码方案实现了不动产单元标识的稳定性、位置关联性与可溯源性等功能特性,解决了现有编码方法在不动产登记信息管理与服务方面的不足,并开展了上述功能特性的业务场景应用验证。在自然资源多专题数据整合应用方面,本文开展了基于全球网格剖分编码的数据组织与索引机制研究和应用,并在土地利用规划、土地利用现状和自然资源不动产等自然资源多专题数据整合方面做了应用和验证,验证了基于网格剖分编码的数据组织与索引机制在自然资源多专题空间要素整合应用方面的高效性。上述研究对于推动全球网格剖分与编码服务在自然资源数据服务中的应用,提升自然资源数据服务能力具有重要意义。     

塔里木盆地北部某井现场轻烃分析识别油气异常及属性

在钻井油气勘探中，识别油气异常及其属性判别是油气层评价的一项重要工作。为了进行钻井地层中油异常的识别及属性判别，需要一定的手段和方法。通过塔里木盆地北部某井钻井现场轻烃录井工作，应用轻烃分析资料识别该井的油气异常；根据＂轻烃特征成分＂、＂烃组分湿度值＂及＂轻烃流体性质特征＂等判别方法，对油气异常的属性进行判别，其结果与实际钻井地质资料相符。据钻井地质资料与轻烃分析资料综合解释结果表明，在该井所所处地区获得油气突破的关键是寻找该井所属构造的高点。     

叶方向3维空间分布的地面激光雷达反演与分析

叶方向(包括叶倾角和方位角)是决定林冠内部及其下层太阳辐射在3维空间分布的重要因素,并进而影响植被的光合作用效率和林冠的二向性反射特性。本文利用地面激光雷达扫描系统(TLS)对一棵人工阔叶树在水平圆形轨道设置等间距6站进行扫描,获取其完整覆盖的3维点云数据。在手动选取78片点云完整叶片数据的基础上,通过重建单点在其邻域内的法向量和所在叶片主轴方向分别得到了叶的倾角和方位角分布,将构成每片叶子的所有点的倾角和方位角各自均值作为其倾角和方位角。通过与利用角度尺和罗盘进行逐叶片手动测量结果对比发现:基于TLS计算的叶倾角和方位角与手动测量结果均具有较强的相关性,R2分别为0.88(N=209,p0.001)和0.97(N=78,p0.001)。本文方法能准确获取林冠元素的3维空间分布,为估算森林冠层在任意给定光照条件下的消光系数提供了理论基础,为促进地面激光雷达在植被冠层3维结构参数,特别是叶面积指数的反演起到了积极作用。     

基于城轨云的 沈阳地铁线网指挥中心系统方案设计

沈阳地铁集团有限公司是承担沈阳市城市快速轨道交通建设和运营管理的大型国有独资公司.目前,沈阳地铁运营线路已进入网络化运营时代,共有4条地下线路,形成了"十+环"的格局,里程长度117.06km,共设车站92座;沈阳地铁在建线路共有3条,里程长度约92km,车站69座;拟建线路共有2条,里程长度约51km,车站40座.沈...