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宽浅陡槽水流试验研究表明,浅层急流的阻力大、稳定性差。当陡槽(B/h<40,hk>1.04 m)末端水流呈"马鞍型"动量横向分布时,水流具有较强的稳定性;而当陡槽(B/h>40,hk<1.04 m)末端水流呈"椭圆型"动量横向分布时,就缺乏抗干扰能力,导致下游形成平面涡旋并挤压水跃。基于"介入式"方法,提出了采用潜没式三角翼体来调控浅层急流。利用三角翼对两翼底层水流产生的扰动产生两翼优势流,从而使水体能够抑制边界微小扰动的"多米诺骨牌"累加递增效应,提高了水流整体稳定性,改善了下游水流的衔接消能,效果良好。在此基础上,对三角翼体调控水流动量分布的机理进行了分析,探讨了三角翼体型设计原则及量纲一体型因子k的确定方法。 相似文献
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地球物理勘探中,地震剖面中的同相轴对地质分层、断层解释、有无形成空洞以及其它异常体的检测中作用重要.根据地震剖面上同相轴具有的性质,采用图像边缘检测方法提取同相轴简单且有效.由于边缘检测中常用的Sobel算子和Canny算子检测同相轴时对噪声免疫差,常因噪声因素引起边缘信息缺失导致同相轴提取不连续,本文采用中值滤波并对Sobel算子进行改进,对地震剖面图进行预处理,结合均方差自动确定阈值并进行异常检测,提取完整同相轴.实验结果表明应用该方法可以提取连续、准确的同相轴. 相似文献
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针对美国国家环境预测中心(NCEP)及国家大气研究中心(NCAR)的40年(1958-1997)全球再分析资料,利用数据库开发软件Visual FoxPro结合气象图形显示和分析系统软件GrADS建立了一个图形显示处理系统,能够方便地绘制资料集中提供的各种气象要素在不同区域、不同时间和不同投影下的图形,还可导出所需要的数据供进一步研究。 相似文献
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为了更好掌握西北太平洋热带气旋(Tropical Cyclone, TC)降水的分布特征,将2003—2009年TRMM资料同TC最佳路径数据集相匹配,共得到这7年中118个TC的336时次个例,包括强热带风暴、台风、强台风和超强台风4种强度等级样本,建立了TRMM卫星监测西北太平洋TC的样本数据库。在此基础上,选取距TC中心300 km范围为研究区域,每间隔10 km为圆环计算其降雨方位平均值,对各等级TC平均地表降雨率的径向分布、不同降雨率和降水类型的平均出现频率和降水贡献比例以及沿TC移动方向上各象限平均降雨率分布等特征进行统计分析,研究结果表明:(1) 随着强度等级的增加,TC平均地表降雨率逐渐增加,并在径向方向上表现出单峰型分布特征,降水出现频率和贡献比例的峰值也逐渐向8 mm/h附近的峰值靠拢;(2) 层性降水在研究区域内占统治地位,而对流性降水主要集中在眼壁附近;(3) 各象限平均降雨率相差不大,相对而言,沿TC移动的前侧降雨率更大,而右后侧最小。 相似文献
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Combined with TRMM products and Tropical Cyclone (TC) best track data in Northwest Pacific from 1 January 2003 to 31 December 2009, a total of 118 TCs, including 336 instantaneous TC precipitation observations are established as the TRMM TC database, and the database is stratified into four intensity classes according to the standard of TC intensity adopted by China Meteorological Administration (CMA): Severe Tropical Storm (STS), Typhoon (TY), Severe Typhoon (STY) and Super Typhoon (SuperTY). For each TC snapshot, the mean rainfall distribution is computed using 10-km annuli from the TC center to a 300-km radius, then the axisymmetric component of TC rainfall is represented by the radial distribution of the azimuthal mean rain rate; the mean rain rates, rain types occurrence and contribution proportion are computed for each TC intensity class; and the mean quadrantal distribution of rain rates along TCs motion is analyzed. The result shows that: (1) TCs mean rain rates increase with their intensity classes, and their radial distributions show single-peak characteristic gradually, and furthermore, the characteristics of rain rates occurrence and contribution proportion change from dual-peak to single-peak distribution, with the peak rain rate at about 5.0 mm/h; (2) Stratiform rain dominate the rain type in the analysis zone, while convective rain mainly occurred in the eye-wall region; (3) The values of mean rain rate in each quadrant along TCs motion are close to each other, relatively, the value in the right-rear quadrant is the smallest one. 相似文献
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基于神经网络奇异谱分析的ENSO指数预测 总被引:1,自引:1,他引:1
采用奇异谱分析方法研究了ENSO指数及相关序列, 结果表明奇异谱分析能很好的对原始序列进行信噪分离, 增大了ENSO指数的可预报性.在此基础上, 提出了人工神经网络和奇异谱分析相结合的ENSO指数预测方法, 进行了不同因子组合的预报试验, 预报效果明显优于持续性预报, 超前4季的Nio 3区、 Nio 4区预报相关系数仍高于0.5. 相似文献