基于MATLAB中风病常用中成药适宜人群的朴素贝叶斯分类器构建

目的:应用基于MATLAB构建的朴素贝叶斯分类器研究中风病常用中成药适宜人群的临床特征。方法:查询电子处方集系统,筛选应用量最大的前3种中成药,构建常用中成药适宜人群的朴素贝叶斯分类器,分析模型对不同人群的预测能力。结果:筛选出中风病应用量最大的前3种中成药为灯盏生脉胶囊、银杏叶滴丸、强力天麻杜仲胶囊,共纳入203例受试者,构建了常用中成药适宜人群的朴素贝叶斯分类器,对3种中成药组测试集进行预测,总判别正确率为80.20%。结论:利用基于MATLAB构建的贝叶斯分类器构建中成药适宜人群的数学模型,对3种中成药适宜人群有较好的预测效果。     

缺血性脑卒中恢复期/后遗症期三种中成药适宜人群与证候要素

[目的]分析缺血性脑卒中恢复期/后遗症期三种中成药适宜人群与证候要素。[方法]电子处方集系统查询2014年11月-12月第一诊断"中风""脑梗塞""脑梗死""脑血管疾病"病历处方,筛选中成药按应用频次排序:前3种为灯盏生脉胶囊、银杏叶滴丸、强力天麻杜仲胶囊。采用问卷调查方法,选取深圳市中医院针灸科病房及门诊2015年1月至2017年9月缺血性脑卒中恢复期或后遗症期患者,采集填写中医四诊信息表。按使用中成药(前期筛选按应用频次排序前3种)分组,灯盏生脉胶囊组65例、银杏叶滴丸组73例、强力天麻杜仲胶囊组65例,统计中医证候要素。[结果]纳入203例出现频次前3种证候要素,灯盏生脉胶囊组血瘀最多(95.4%),其次是气虚(93.8%)和阴虚(90.8%);银杏叶滴丸组血瘀(94.5%)、心虚(42.5%)和肾虚(21.9%);强力天麻杜仲胶囊组风(70.8%)、阴虚(58.5%)和肝虚(56.9%),第四位肾虚(55.4%)。[结论]证候要素分布与不同缺血性中风常用中成药适宜人群具有规律性,临床可依此选择使用相关中成药。     

基于最大似然法的中风病常用中成药适宜人群经典判别分析

目的:应用基于最大似然法的经典判别分析研究中风病常用中成药适宜人群的临床特征。方法:查询电子处方集系统,筛选应用量最大的前3种中成药,利用经典判别分析对常用中成药适宜人群建立数学模型,分析模型对不同人群的预测能力。结果:筛选出中风病应用量最大的前3种中成药为灯盏生脉胶囊、银杏叶滴丸、强力天麻杜仲胶囊,共纳入203例受试者,利用经典判别分析构建数学模型,对3种中成药组测试集进行预测,总判别正确率为76.24%。结论:利用基于最大似然法的经典判别分析构建中成药适宜人群的数学模型,对3种中成药适宜人群有良好的识别效果。     

基于Logistic回归分析的中风常用中成药适宜人群识别的示范性研究

目的:应用Logistic回归分析研究中风常用中成药适宜人群的临床特征。方法:查询电子处方集系统,筛选应用量最大的前3种中成药,对常用中成药适宜人群,进行望、闻、问、切直接采集数据,录入数据进行统计分析,利用Logistic回归分析建立数学模型,分析模型对临床特征分类的预测能力。结果:筛选出应用量最大的前3种中成药为灯盏生脉胶囊、银杏叶滴丸、强力天麻杜仲胶囊,共纳入203例受试者,利用Logistic回归分析构建了数学模型,对3种中成药组测试集进行预测,判别正确率分别为81.82%、77.78%和78.13%,总判别正确率为79.21%。结论:利用Logistic回归分析构建中成药适宜人群的数学模型,对3种中成药适宜人群临床特征有良好的识别效果。