西气东输放空系统的设计与研究

论述了石油天然气行业中的放空系统工作原理，研究了西气东输采用的放空点火系统特点，讨论了放空立管的计算模型，提出了比较符合实际情况的计算模型，指出在桅杆结构的计算分析中，应该考虑钢丝绳的弹性支撑作用。钢丝绳的弹性支撑作用对结构的周期计算、风荷载导算、地震作用的计算都有较大的影响。     

近年太钢烧结技术发展回顾与展望

近年来太钢由于烧结技术进步，烧结矿质量不断改善，固体燃耗降低，促进了高炉炉料结构的优化。为高炉技术经济指标提高奠定了基础。     

带平衡约束矩形布局优化问题的深度强化学习算法

带平衡约束的矩形布局问题源于卫星舱设备布局设计,属于组合优化问题。深度强化学习利用奖赏机制,通过数据训练实现高性能决策优化。针对布局优化问题,提出一种基于深度强化学习的新算法DAR及其扩展算法IDAR。DAR用指针网络输出定位顺序,再利用定位机制给出布局结果,算法的时间复杂度是O（n³）;IDAR算法在DAR的基础上引入迭代机制,算法时间复杂度是O（n⁴）,但能给出更好的结果。测试表明DAR算法具有较好的学习能力,用小型布局问题进行求解训练所获得的模型,能有效应用在大型问题上。在两个大规模典型算例的对照实验中,提出算法分别超出和接近目前最优解,具有时间和质量上的优势。     

The miR-106b/NR2F2-AS1/PLEKHO2 Axis Regulates Migration and Invasion of Colorectal Cancer through the MAPK Pathway

Increasing numbers of miRNAs have been observed as oncogenes or tumor suppressors in colorectal cancer (CRC). It was recently reported that hsa-miR-106b-5p (miR-106b) promoted CRC cell migration and invasion. However, there were also studies showing contradictory results. Therefore, in the present study, we further explore the role of miR-106b and its downstream networks in the carcinogenesis of CRC. We observed that the expression of miR-106b is significantly increased in Pan-Cancer and CRC tissues compared with normal tissues from The Cancer Genome Atlas (TCGA) database. Furthermore, we used Transwell, Cell Counting Kit-8, and colony formation assays to clarify that miR-106b promotes the migratory, invasive, and proliferative abilities of CRC cells. For the first time, we systematically screened the target mRNAs and lncRNAs of miR-106b using TCGA database and the bioinformatics algorithms. Dual-luciferase reporter assay confirmed that NR2F2-AS1 and PLEKHO2 are the direct targets of miR-106b. Furthermore, NR2F2-AS1 acts as a competing endogenous RNA (ceRNA) to regulate PLEKHO2 expression by sponging miR-106b. The results of Gene set enrichment analysis (GSEA) and Western blot indicated that they play important roles in CRC progression by regulating MAPK pathway. Thus, miR-106b/NR2F2-AS1/PLEKHO2/MAPK signaling axis may suggest the potential usage in CRC treatment.     

复分解四步循环法制取硫酸钾新工艺

介绍了制取硫酸钾的一种新工艺－－复分解四步循环法，即氯化钾与硫酸铵反应生成硫酸钾铵与氯化铵钾，硫酸钾铵再与氯化钾溶液反应生成硫酸钾，氯化铵钾再与硫酸铵溶液反应生成氯化铵。整个工艺全封闭循环生产，产品硫酸钾K2O质量分数≥50％，钾收率达92％。     

胺烷基化聚羟基酸酰胺类超分散剂的研制及应用

对胺烷基化聚羟基酸酰胺的合成方法进行研究，确立了反应条件与制得的聚羟基酸酯特征之间的一些相互关系。并为获得适当长度的聚酯链选择了最佳合成条件。同时扼要论述了这类超分散剂的结构特性，以及对于颜料粒子表面吸附作用、分散体系的稳定作用以及对涂料、油墨生产的重要意义。     

短纤维/弹性体复合材料的研究 Ⅲ涤纶短纤维与再生胶/聚乙烯复合材料研究

本工作探索了再生胶/高密度聚乙烯硫化共混体(RTPV)与涤纶短纤维(SF)复合材料(SFRTPV)的制备与性能,讨论了制取该复合材料的密炼法动态硫化工艺(D)和开炼法静态硫化工艺(S),SF与RTPV的增粘体系和效果,SF组份作用及SF—RTPV的挤出加工性能。     

面向隐私保护联邦学习的医学影像目标检测算法

联邦学习技术是一种新型多机构协同训练模型范式,广泛应用于多领域,其中模型参数隐私保护是一个关键问题.针对CT影像综合性病灶检测任务,提出隐私保护的联邦学习算法.首先部署松散耦合的客户端-服务器架构;其次在各客户端使用改进的RetinaNet检测器,引入上下文卷积和后向注意力机制;最后完成联邦训练.各客户端使用局部更新策略,采用自适应训练周期,局部目标函数中加入了限制项;服务器使用自适应梯度裁剪策略和高斯噪声差分隐私算法更新全局模型参数.在DeepLesion数据集上的消融分析说明了算法各部分的重要性.实验结果表明,改进的RetinaNet检测器有效地提升了多尺度病灶的检测精度.与集中数据训练模型范式相比,联邦学习所得模型性能略低(mAP分别为75.33％和72.80％),但训练用时缩短近38％,有效地实现了隐私保护、通信效率和模型性能的良好权衡.     

稀土与二（2,4,4—三甲基戊基）膦酸固体配合物的研究

合成了除Pm以外的16个稀土与二(2,4,4-三甲基戊基)膦酸(HBTMPP)的固体配合物,其组成为RE(BTMPP)_3,对配合物的性质进行了表征,热分析表明,在氩气中,热分解是一步完成的,在空气中,热分解分二步完成,前者的热分解产物是RE_4 (P_2O_7)_3,后者的产物为RE_2P_4O_(13)测定了配合物的振动光谱,对其主要吸收谱带进行了归属,配合物中RE-O键具有较高的离子特性