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数码迷彩空间混色的影响因素研究* 总被引:3,自引:0,他引:3
针对数码迷彩的空间混色问题开展了一系列的研究实验,分析了各种影响因素与混色的关系。从人眼视觉、空间混色的形成过程入手,通过三原色的混色实验和数码迷彩的混色实验,对其影响因素如色块大小、观测距离等进行研究和量化分析,获得了它们对空间混色影响的基本规律。实验结果对于数码迷彩的设计和优化将提供可靠的参考依据。 相似文献
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光电经纬仪外引导功能室内检测技术的实现 总被引:2,自引:2,他引:0
根据光电经纬仪室内检测工作的需要,在研究数据通信原理的基础上,建立了基于TCP/IP协议的检测网络,并利用计算机软件模拟外场中各种引导设备的引导信息,将各种不同的外引导信息通过检测网络传输传送到多个经纬仪分站系统,同时接收每个分站返回的数据,进行综合分析,实现了在室内检测光电经纬仪外引导功能,为经纬仪的室内检测提供了一种新的手段. 相似文献
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Properties of poly(butylene adipate‐co‐terephthalate) and sunflower head residue biocomposites 下载免费PDF全文
Wangcheng Liu Tian Liu Hang Liu Junna Xin Jinwen Zhang Zayniddin Kamarovich Muhidinov Linshu Liu 《应用聚合物科学杂志》2017,134(13)
Utilization of low‐value agricultural waste for polymer composite materials has great environmental and economical benefits. Sunflower head residue (SHR) as an agricultural waste may be used as a reinforcement in polymeric materials because of its fiber characteristics. In this work, composites of biodegradable poly(butylene adipate‐co‐terephthalate) (PBAT) and SHR were prepared via melt‐extrusion compounding. To improve interfacial compatibility, maleic anhydride (MA) grafted PBAT (PBAT‐g‐MA) was prepared and used as a compatibilizer for the PBAT/SHR composites. The effects of the concentrations of SHR and PBAT‐g‐MA on the morphology, mechanical properties, melt rheology, and water resistance of the composites were examined. Interfacial adhesion between phases in the PBAT/SHR composites was enhanced by the introduction PBAT‐g‐MA as interface‐strengthening agent, resulting in improved mechanical properties and moisture resistance of the composite. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017 , 134, 44644. 相似文献
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为进一步提高无线传感器网络(WSN)中节点的定位精度,提出了一种双系统协同进化(BCO)算法。改进算法利用粒子群优化(PSO)算法快速收敛的特性和混合蛙跳算法(SFLA)较高的寻优精度的特性,在较少的迭代次数内快速收敛且实现深度搜索达到较高的精度。仿真实验结果表明:在应用双系统协同进化算法对测试目标函数进行求解时,能非常接近最优解;同时将该算法应用到基于接收信号强度值(RSSI)测距的节点定位中,预测位置与实际位置的绝对误差在0.05 m范围内;相比基于RSSI的分步粒子群算法(IPSO-RSSI),其定位精度至少提高了10倍。 相似文献
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边缘计算通过在靠近用户的网络边缘侧部署计算和存储资源,使用户可将高延迟、高耗能应用程序卸载到网络边缘侧执行,从而降低应用延迟和本地能耗. 已有的卸载研究通常假设卸载的任务之间相互独立,且边缘服务器缓存有执行任务所需的所有服务. 然而,在真实场景中,任务之间往往存在依赖关系,且边缘服务器因其有限的存储资源只能缓存有限的服务. 为此,提出一种在边缘服务器计算资源和服务缓存有限的约束下,权衡时延和能耗(即成本)的依赖性任务卸载方法. 首先,松弛研究问题中的约束将其转换为凸优化问题;采用凸优化工具求最优解,并用解计算卸载任务的优先级. 然后,按照优先级将任务卸载到成本最小的边缘服务器,若多个依赖任务卸载到不同的边缘服务器,为了使总成本最小,则采用改进粒子群算法求解边缘服务器的最佳传输功率. 最后,为了验证所提方法的有效性,基于真实数据集进行了充分的实验. 实验结果表明,所提方法与其他方法相比能够降低总成本8%~23%.
相似文献9.
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