ZigBee技术在智慧医疗物联网中的应用与展望

利用物联网技术,智慧医疗旨在打造医院病护健康信息平台,可以实时监控病人身体健康情况,增强医务人员、医疗设备、病人三者之间的互动,实现医院医疗体系信息化.探讨Zigbee无线通信技术在物联网中的应用为,并构建了智慧医疗物联网中的具体应用,旨在为相关技术管理人员提供有价值的技术参考.     

单片机+CPLD综合开发平台的设计

一、系统设计 该平台系统分为单片机小系统、CPLD小系统、电源模块、RS232接口模块、液晶显示模块、继电器模块、蜂鸣器模块、8位LED模块、4×4键盘矩阵模块、8位拨码开关模块、扩展口等几个部分,系统框图如图1所示.     

UWB技术与应用

本文介绍了UWB的基本概念和系统组成,分析了UWB技术的无载波传输和多脉冲扩频调制方式,通过与蓝牙、Home RF等其他短距离无线通信技术的比较,突现了UWB在高速率传输、低功率发射、低功耗、大空间容量等多方面的优势,并介绍了UWB技术在近距宽带传输、智能无线局域网等领域蕴藏广阔的应用前景。研究认为,尽管UWB有比其他短距离无线通信更值得推崇的地方,但目前受两个近乎对立标准的影响,势必妨碍UWB技术的推广。     

影响触觉图像识别因素的量化分析

为了使更多盲人能受益于盲文书籍所伴随的插图,区别于传统的V图像(视觉图像),对设计适合触觉认知的T图像(触觉图像)提出新的设计原则.首先将242张常见物品的V图像制作为线条凸起的可触摸图片;然后邀请10位盲人被试和10位蒙眼明眼人被试通过触摸来尽量准确地命名这些线条图,并要求被试在触摸的过程中进行"出声思维";再根据被试对线条图的描述,提取22个可能影响二维线条图触觉识别的特征;最后以识别正确率作为图片识别难易程度的指标,使用随机森林算法进行了特征建模,并对所有特征进行单因素和多因素的回归分析.实验结果表明,通过随机森林算法建立的模型,可以基于图片中这些特征预测图片触觉识别的难易程度;通过多因素回归分析,提取出对触觉识别有显著影响力的几个重要特征,并用于指导T图像的设计.     

基于工作过程系统化的EDA技术应用课程教学设计

介绍了基于工作过程系统化方法的EDA技术应用课程改革思路,结合"电子设计工程师(初级)"岗位标准,围绕课程内容、教学方法、教学组织形式、课程考核标准等进行了教学改革和创新设计,在实际课堂教学中进行了实践和探索,总结设计出适合于高职院校人才培养目标的课程教学模式.     

基于EPM240T100的步进电机综合系统设计

在分析步进电机内部结构和工作原理的基础上,介绍了步进电机控制器逻辑设计思路.控制芯片选用ALTERA公司的高性价比、专用大规模集成电路芯片EPM240T100,实现了步进电机控制系统.     

基于FPGA的软件无线电信道处理研究

文章重点研究了软件无线电（Software Defined Radio,SDR）中不同信道的处理技术,其技术关键在于构建不同频段的数字滤波器进行不同信道信息的接收处理。提出了基于FPGA的软件无线电信道处理方案,并与传统的DSP方案及算法做了对比。在建立软件无线电信道模型的基础上,详述了适于FPGA结构的分布式算法,并得出了该算法在FPGA中实现的模块结构图。研究认为,相比DSP方案,FPGA方案在工作速度及性能上有较大优势。     

HeliCoach:基于无人机模拟3D音频空间的多通道自适应定向行走训练系统的设计研究

为有效地帮助视障者提高听觉定向能力,设计并实现了一种自适应的定向行走训练系统HeliCoach.HeliCoach是基于掌握学习理论的自适应学习训练系统,主要由3个部分组成:基于无人机物理模拟的3D音频空间、基于UWB(超宽带)定向的能力评估系统和具有触觉反馈的智能腰带作为辅助指导系统(教学脚手架)、当训练者的定向能力评估超过当前的难度级别时,HeliCoach会动态增加任务难度级别.此外,在智能腰带中设计了多级触觉教学脚手架系统,教学脚手架系统的每一级都具有不同的振动模式,可提供不同等级的帮助信息.通过用户实验,评估蒙眼明眼人(模拟刚刚失明,未经过训练的盲人)对HeliCoach的接受度和训练效率,其结果表明,HeliCoach是高效且有趣的,与随机教学脚手架相比,其自适应教学脚手架可以显著地提高训练效率.因此,可以认为,HeliCoach可广泛地应用于多种与3D音频空间相关的定向行走训练任务,更有效地对刚失明不久的盲人进行定向行走训练.     

智能家居场景下的非接触式生理感知计算

目的 通过对智能家居中非接触式生理感知计算技术和应用的研究现状进行梳理和分析,为生理计算与智能家居的结合提供技术和方法的支撑。方法 遵循3阶段综述方法论：第1阶段从交叉学科的视角对家居环境中交互的智能性出发,确定了综述的研究计划;第2阶段从中国知网CNKI、Webof Science、IEEE、ACM、ScienceDirect等核心文献库中检索智能家居、生理计算相关关键词获取相关文献,并通过相关文献引用网络进一步扩展综述的文献集合;第3阶段通过文献研读与主题归纳总结了可应用于智能家居场景的常见生理信号与非接触式感知技术。结论 非接触生理感知计算技术有广泛的应用前景,将非接触生理感知计算技术与智能家居结合能够扩展家居系统的人机交互维度,对智能家居的舒适度、交互体验、健康管理、安全隐私等方面带来提升。     

钢筋搭接焊接头处预弯角度计算

《钢筋焊接及验收规程》(JGJ 18-96)中对搭接焊接头处的轴线偏移和弯折角偏差给出了允许值,但未给出接头的预弯角度。笔者针对许多施工企业在接头处轴线及弯折角控制较差的现实,谈谈自己的经验。搭接焊的轴线和弯折角控制得好坏,预弯角度起了决定性的作用,预弯角度不正