一种改进的基于视频的车辆检测与识别方法

为了提高基于视频的车辆检测技术在应用中的实时性和准确率,提出了一种应用单目视觉进行车辆检测的方法;首先,提取车道边缘,由车道边缘得到道路区域,根据经验知识在车道区域内确定感兴趣区域,减少车辆检测算法搜索范围;接着基于车辆的对称性特征,阴影和边缘特征对兴趣区域进行过滤,进一步缩小感兴趣区域;最后用离线训练好的AdaBoost分类器对过滤后的图像进行分类识别,检测出动态的车辆;实验结果表明,利用该算法能满足实时性和准确性的要求。     

基于TMS320C5509的DSP数据采集器设计

基于软件无线电平台,设计出了一种高精度的军用无中心交互式通信系统[1,2]的中频数据采集器。采集器以TMS320c5509为采集主嵌入式处理器,利用多通道缓存串口接口McBSP与AD模块的实现SPI总线方式的数据采集,采用DMA双缓存和并行处理结构均衡实现数据存储、传输和运算过程。采集器采用标准式外设接口和模块化设计具有很强的可扩展性,现场数据采集试验证明,该采集器能够实时高精度和高稳定性的完成采集任务。