高层建筑避难层的设置

高层建筑特别是超高层建筑一旦发生火灾，外逃十分困难，设置避难层是十分必要的。避难层按其形式可分为敞开式，半敞开式与封闭式三种，应从设置范围，设置高度和数量、面积等方面确定避难层的设置，其防火构造要考虑到耐火极限，隔热层等要求，并设置安全疏散设施、防排烟系统、固定灭火系统。     

Python爬虫在导购系统中的应用

近年来,随着互联网的发展,出现了网上购物这种全新的购物方式。网上购物已经成为年轻人购物的主要方式。但网上的商品琳琅满目,如何挑选物美价廉的商品成为需要解决的问题,由此设计了一个基于Python爬虫的优惠券型导购系统。将淘宝、天猫、京东三大电商网站作为数据源,使用Python的requests、selenium等模块结合IP代理反反爬虫技术将商品信息与优惠券信息爬取下来,对信息进行数据清洗并存入mongo DB数据库中,由后台服务器程序整理数据,并在基于HTML5的安卓端APP展示出来供用户查看与选择。该系统简单高效,可以改善用户的购物体验,具有较高的实用价值。     

Labview在管路测压系统的频率响应测定中的运用

连接模型表面测点到压力感受装置的各种传压管路会导致真实压力信号产生畸变,为消除这种畸变的影响,采用实验的方法来求得频率响应函数,并据此修正测量信号;实验中采用了自行开发的同步测压系统,并使用基于Labview编写的虚拟函数发生器和数据采集处理程序,提高了实验可靠性并降低了实验成本;实验结果表明修正的信号与实际信号十分吻合,验证了本套测量方法的可靠性.     

互联网给“家和”的实利

互联网技术的不断发展,使数据远距离传输的简便性大幅提高、成本大大降低,为零售企业的连锁经营、统一管理提供了技术上的巨大便利,同时也为零售商与供应商之间的数据交换提供了更为准确、便捷的可行方案.     

基于改进孪生支持向量机的热电厂脱硫系统pH值预测

在热电厂脱硫过程中,pH值直接影响脱硫的效率,若pH测量仪器受到环境的影响被破坏,会给生产造成巨大的损失。为了降低这种损失,采用改进的孪生支持向量机回归模型对pH值进行预测,首先将粒子群算法的权值和学习因子进行改进,然后用改进之后的粒子群算法对孪生支持向量机回归模型的惩罚参数和核函数的参数等进行寻优,再将最优的参数代入孪生支持向量机预测模型中,最后用MATLAB工具箱对pH值历史数据进行仿真,并与未改进的孪生支持向量机和BP神经网络预测技术进行比较。结果表明:该方法对脱硫系统中pH值的预测精度高,平均相对误差比未改进的孪生支持向量机和BP神经网络的预测结果小,能够显著改善脱硫装置的效率。     

大缸径船用柴油机部分预混压燃的试验研究

以某中速船用柴油机为研究对象,试验研究了基于二次喷射技术对船用柴油机性能和燃烧特性的影响。结果表明,基于二次喷射技术可以实现大缸径船用柴油机部分预混压燃(partially premixed compress ignition,PPCI)燃烧模式,二次喷射的预喷正时、预喷油量及燃油喷射压力对PPCI燃烧过程有明显影响。通过二次喷射策略在单缸机开展试验研究,确定了适用于大缸径船机的PPCI燃烧的燃油喷射控制策略:在平均有效压力(break mean effective pressure,BMEP)为0.3MPa时,采用105MPa喷射压力、上止点前20°预喷时刻和20%预喷油量,在BMEP为0.6MPa时,选择120MPa喷射压力、上止点前35°预喷时刻和28%预喷油量的喷油策略,可以实现较为理想的PPCI燃烧,燃油消耗率可改善3.1%～6.2%,碳烟排放降低51%～62%,压升率降低58%～70%。     

船用重油多元模型燃料的构建与验证

为了复现实际船用重油燃料燃烧特性,基于化学解构法原理,提出了重油多元模型燃料。选择了正十四烷、2,6,10-三甲基十二烷、四氢化萘和正癸基苯作为基础燃料,表征实际重油的正构烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳烃成分。模型燃料的比例依据带权欧几里得距离算法进行最优化求解。针对发展的多元模型燃料,基于流动反应器试验平台对模型燃料的中低温氧化特性进行点对点比较,多组分模型燃料成功复现了典型反应物、中间产物和生成物浓度随温度变化的趋势。基于"解耦法"的机理简化方法,发展了重油多组分模型燃料骨架机理。该机理成功预测了重油馏分的中低温氧化特性。基于该骨架机理进行敏感性分析,得到烷烃类自由基主导的基元反应与重油碳烟生成密切相关的结论。此外,基于定容燃烧装置数值仿真结果,证明了重油多组分模型燃料对近发动机条件下的喷雾燃烧过程具有较高的预测能力。     

面向无线认知网络的冗余感知数据消除

在无线认知网络的协作式频谱感知方案中,非授权用户（次要用户）将各自感知到的可用频谱信息转发给邻居节点,作为频谱分配的依据.而实际上,仅有部分数据影响着频谱分配的结果.无用信息的传递不仅产生了大量额外的通信开销,而且在频谱分配过程中浪费了计算资源.这种情况对于频谱资源稀缺的无线认知网络和能量有限的认知终端来说是无法接受的.因此,如何减少无用信息的传递是一个具有重大实际意义的问题.基于skyline查询处理,提出了多目标约束下skychannel查询处理方法,以减少冗余感知信息传递.其基本思想是：将数据空间划分为控制区域、被控区域和自由区域,按照信道的性能参数,将要查询的信道放入相应区域.传输时,直接忽略被控信道的信息而仅传输非被控信道的数据.在保证不影响频谱分配结果的前提下,可以大量降低网络开销,节约用户的计算资源.仿真结果显示,skychannel查询方法在节约查询时间、降低通信开销和计算开销等方面具有优势.     

航运业未完航次利润核算平台的设计与实现

根据新会计准则和报表披露要求,远洋运输企业需要根据合同进度采用完工百分比核算法对未完航次的收入和成本费用进行核算.本文通过企业的实际应用简要介绍了一种基于SAP(思爱普)系统的未完航次利润核算平台的设计思路和实现方法.通过ABAP(高级商务应用编程)的结构设计上载报文、匹配运营方式和算法变量并利用内表进行系数计算和凭证...     

分子筛ZSM-5对海藻酸钠热分解的影响

本研究采用热重分析法研究了分子筛ZSM-5填充海藻酸钠在空气中的热分解过程,升温速率分别为5K/min、10K/min、15K/min、20K/min和30K/min,温度范围为室温（298K）至1250K,并利用TGA曲线分析了复合材料的热分解特性。热重分析结果显示,热分解反应最剧烈的温度介于450～650K之间,热分解动力学分析表明,该热分解过程为一级反应,可通过最大失重速率温度法和Ozawa等失重率法分别计算求得活化能和频率因子。结果表明,活化能和频率因子随着失重率的增加而增大,分子筛ZSM-5的加入有利于海藻酸钠的热分解。