光纤光栅最佳切趾函数的研究

采用耦合模理论，给出了用传输矩阵法计算光纤Bragg光栅（FBG）特性的方法，进而得到了在不同切趾函数形式下的FBG反射谱的数值解。通过理论分析，给出了最佳切趾函数反射谱和群时延特性曲线。     

恋太极--浸入式虚拟现实系统的设计与实现

在设计一款虚拟现实系统,将最新的浸入式虚拟现实设备与交互式体感识别设备结合,使身临其境成为可能。另一方面,本系统也是对中国古典文化（带有古典禅意的太极）与新时代的虚拟技术结合方式的探索,力图创造出独特的有利于用户进行全新体验的健康休闲方式。本文对该系统的设计,构架,实现的关键技术及系统最终成果进行了阐述。     

移动社会性软件中的位置隐私研究

为了保护移动社会性软件中用户的位置隐私,以位置缸匿名模型为基础,基于分布式结构提出了一种移动社会性软件系统中的P2P位置匿名算法.用户在提出服务请求前,查找k-1个用户形成包含自己在内的一个组,覆盖整个组成员的最小区域就是用户匿名后的位置范围.在该算法中引入了复杂网络中度的概念.根据用户度的大小决定查找k-1个用户的方式(单跳/多跳),有效地减少了服务的平均响应时间.实验结果表明,与基于中心服务器结构的匿名算法相比,该算法有较强的可扩展性和有效性.     

几种鱼体新鲜度快速检测方法的研究进展

鱼类不耐贮藏容易腐败变质,新鲜度是鱼体品质和质量的重要指标,现代食品工业对于鱼和鱼类制品的新鲜度要求越来越高,鱼体新鲜度的快速检测方法的建立具有重要的科学意义和实践价值。文章将从仿生技术(包括电子鼻,电子舌技术),生物技术(包括生物传感器)以及其他物理化学技术(包括生物阻抗法,近红外光谱法)三方面介绍现今的几种用于鱼体新鲜度快速检测方法及其差异研究,并对今后鱼体新鲜度快速检测方法的发展做出一定的展望。      

基于电子鼻的鲫鱼肉新鲜度研究

利用电子鼻对冷藏（4℃）和微冻（-3℃）贮藏下的鲫鱼肉挥发性气味变化进行了研究,对所获得的数据进行主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和判别因子分析（Discriminant Factor Analysis,DFA）,并将样品气味感官评分和电子鼻测得的数据结合,进行偏最小二乘回归分析（PLS）,建立一种基于电子鼻的判别鲫鱼新鲜度方法。结果表明:PCA和DFA分析均能将冷藏和微冻贮藏下的样品,随贮藏时间延长,挥发性气味的变化有效区分开,第一和第二主成分累计贡献率分别达到99.797%和99.425%。DF1和DF2累计贡献率达到99.263%和97.807%。气味感官评分和电子鼻数据经偏最小二乘回归分析（PLS）,相关系数（R2）达到0.9976和0.9887,存在高度的相关性。因此电子鼻可以将冷藏和微冻贮藏下,不同新鲜度的鲫鱼区分开。冷藏样品的区分效果优于微冻样品。      

电机故障信号小波变换边界问题及解决方法

小波变换比Fourier变换具有良好的时频局部化特性，是处理突变信号的有力工具。近年来，小波变换在电力系统故障信号的处理中得到广泛地应用。而故障信号的采样区间是有限的，小波变换在处理电力系统故障信号时存在两个边界问题：即靠近端点附近突变点很难识别出来；信号分解、压缩及重构时误差较大。因为传统处理方法将有限区间的信号通过补零、对称延拓和平滑扩充外来数据区间而造成人为误差，除Harr小波外任何正交的紧支撑小波不具有对称性或反对称性，因而不具有线性相位或广义线性相位，易出现信号恢复时失真现象。提出的区间双正交小波方法同时具有正交性、紧支撑性及对称性，实验结果表明这种小波误小、精度高。     

小波变换在电力设备故障诊断中的应用研究

利用Ｐａｒｓｅｖａｌ恒等式分析了信号谱分析中连续小波变换结果的物理涵义,并由此导出了信号特征谱分析中小波基的选取原则和小波母函数的通用选取方法。针对定子绕组单相接地故障,讨论了小波母函数的选取方法、基于小波变换的故障识别方法及实现过程,并与离散傅氏变换进行了对比分析。通过动模实验结果充分验证了小波变换方法的可行性和优越性。     

基于多频带小波变换的电力系统谐波分析新方法

提出了４种多频带小波函数及其相应的多频带小变换,多频带小波变换具有很好的频带特性,能准确地分辨分信号中所需要的一次以上的谐波分量,抑制其它谐波成份。此外,还把多频带小波变换换应用到电力系统谐波分析,并证明了利用多频带小波变换方法在某些应用中是有效的。     

中美科幻电影数量比较及对我国科幻电影发展的几点思考

科学离不开想象力,科幻电影在一定程度上是对一国当前科研能力和制作技能的一种折射。通过对比中美两国的科幻电影数量(1995─2008),结合对科幻电影史案例的考察,引出对科幻电影的科普功能以及我国科幻电影发展的几点思考。     

电力系统可靠性原始参数的改进预测

电力系统可靠性原始参数的分析与确定是可靠性评估的基础。针对电力系统可靠性原始参数的缺乏和开发电力系统可靠性原始参数小样本系统增加数据量的重要性，在对灰色预测模型进行深入研究的基础上，建立了一种改进B矩阵的加权均值迭代生成和预测算法的改进灰色预测方法。改进灰色预测方法在建模和预测时充分利用最新的4个信息。通过引入加权值对新旧信息做出不同的补偿，并采用加入新信息、去掉旧信息的新陈代谢灰色预测算法，大大减少了计算量，增强了新信息的作用和提高了预测的精度。通过对新投入的线路元件无故障工作时间预测，并进行传统模型和改进模型的结果精度比较，表明了改进的模型和预测算法预测电力系统可靠性原始参数的准确性、有效性和实用性。