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我国能源生产和消费面临转型,构建新一代电力系统是实现这一重大转变的关键步骤。新一代电力系统是其发展历程的第三代,大幅提高非化石能源电力占比,形成非化石能源为主的电源结构是其重要标志,在智能电网发展的基础上构建更加智能化和多能互补的能源互联网是其发展方向。根据当前及未来电力系统发展面临的主要问题和关键因素分析,提出了新一代电力系统的主要技术特征:适应高比例可再生能源接入、具有高比例电力电子装备、支撑多能互补综合能源网,以及与信息通信技术进一步深度融合。高效低成本太阳能风能发电技术、高效低成本长寿命储能技术、高可靠性低损耗电力电子技术、高强度低成本绝缘技术和超导输电技术,以及新一代人工智能技术等几类技术整体突破将对新一代电力系统的未来发展具有决定性影响。上述技术特征内涵和核心技术问题的分析,有助于进一步探讨新一代电力系统研究和发展的方向。 相似文献
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光纤复合架空地线(OPGW)及其新发展 总被引:3,自引:0,他引:3
讨论了光纤复合架空地线(OPGW)的几种常见结构及其特点,讨论了一种新型OPGW的结构和特点,介绍了一种连续OPGW的新方法,最后讨论了波分复用技术(WDM)在OPGW通信网中的应用。 相似文献
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以风电为代表的新能源发电装机容量占比逐年增长,精确的风电功率超短期预测对提高风能利用率、助力双碳实现有重要意义。该文提出一种基于多元注意力框架与引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略,从特征筛选、模型优化、策略改良3个角度全面提高预测准确性与模型智能性。首先,采用动态权重特征选择算法、孤立森林算法以及最邻近节点算法筛选并处理数据,便于预测模型更好把握其中特征;其次,对长短期记忆(long short term memory,LSTM)基模型多角度优化,并根据基模型中不同信息的特点,构建关于LSTM的多元注意力框架(Multielement-attention-LSTM),将此框架用于对LightGBM集成学习模型的引导,并通过多种可视化方法提高了模型可解释性;最后,将Bland-Altman应用于模型输出与实际风电出力一致性检验,在预测数据与实际数据交互的基础上实现训练–预测闭环机制。仿真结果表明,所构建的Multielement-attention-LSTM框架具有提高模型预测精度的作用,且闭环更新机制具备合理性。 相似文献
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优化问题是电力系统领域中最常见的问题之一,大多数工程问题都可以归结为优化问题。为了解决这些优化问题,人们不断地提出各种优化算法。然而,随着人类需求的快速提高和可再生能源的高度渗透,高度复杂的优化问题不断出现,使得传统的优化算法在求解精度和速度上都面临着巨大挑战。近年来,新一代人工智能(artificial intelligence,AI)的发展为优化算法的升级创造了新的机遇。智能电网是未来电网的发展方向,对电网的安全性、稳定性、可靠性、弹性、可持续性、高效性等都有很高的要求。这些要求使得智能电网成为一个具有多目标和多约束的高度复杂的优化问题。最典型的问题是潮流控制。无论是使用传统的还是现代的AI优化算法,已有许多研究人员致力于解决各种潮流控制问题。该文旨在全面、清晰地介绍这一研究领域的最新进展。首先,介绍优化算法的进化过程、分类和最先进的方法。然后,全面回顾传统和现代AI优化在控制潮流可解性、功率与频率、电压、安全性和稳定性方面的应用。这些应用均取得了良好的性能。尽管如此,该文仍然在高效性、可解释性、可迁移性、稳定性、经济性和鲁棒性方面点明一些关键挑战。为了克服这些挑战,给出在未来的研... 相似文献
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由于复杂大电网关键输电断面的功率调整工作量大、重复性高,计算速度难以满足在线辅助决策需求。基于深度学习理论,提出了一种对断面功率调整数据进行特征自学习进而实现大电网断面功率快速自动调整的方法。首先,采用反向等量配对法模拟人工调整操作,构建深度学习所需的海量数据集。然后,在机组灵敏度、调整量等约束条件下筛选出复杂大电网中参与功率调整的有效机组集合。在此基础上,以决定系数为指标构建最优回归模型准确预测出机组出力调整值,从而实现了断面功率的快速自动调整。最后,以中国某实际区域大电网的省间断面功率调整为例对所提方法进行验证。仿真结果表明,最优模型的决定系数和断面功率调整成功率均较为理想,大大缩短了断面功率调整时间,且调整效率不受系统运行方式和断面实际功率与目标功率差值的影响。 相似文献
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本文分析了当前我国电力系统的运行与控制面临的挑战, 对边缘计算的发展背景和关键技术进行了介绍, 阐述了云边协同和边边协同的功能与特征, 并对边缘协同技术下的边缘智能技术进行了探讨. 结合电力系统的层级式构架, 讨论了在电网部署边缘计算层的方法, 提出利用云边协同、边边协同、边缘智能等技术解决电力系统面临的实时性高、数据周期短、任务复杂等难题, 在减轻边缘节点与云中心通信压力的同时, 提高业务服务质量, 保障边缘节点的数据隐私. 通过对边缘计算在“源 − 网 − 荷”各环节的应用前景进行分析与讨论, 阐述了边缘计算在电网中的可行性与实用性. 最后, 对边缘计算的应用范式与方案进行了总结, 并对其在未来电力系统中的发展方向进行了展望. 相似文献
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大电网是典型的复杂系统,具有开放性、不确定性、脆弱性及多因素高度耦合等特征,随着我国新型电力系统的逐步建设,整个系统的规模和复杂性达到前所未有的高度。传统电网调控难以适应在新形势下大电网安全稳定运行面临的严峻挑战,需要引入人工智能技术,以提升分析和决策的效率和效果。为降低人工智能存在的应用风险、促进人工智能的能力进化,提出人在回路的混合增强智能电网调控的基本概念与研究框架,以及混合增强需要遵循的主要原则与总体研究思路。在此基础上,探讨人机任务分配、人机可解释交互、人类可介入学习、多人机协同以及混合智能趋优进化等关键技术,提出相应的研究方案和需要突破的难点,并设计人机协同混合增强调控的应用场景,为开展人在回路混合增强智能调控的系统性研究奠定基础。 相似文献
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