解决二维下料问题的顺序启发式算法

求解二维下料问题即求解如何用最少的板材排入所需的全部毛坯的问题。一种基于价值修正策略的顺序启发式算法被用来生成排样方案,方案中的排样方式按单位面积价值最大生成,在各排样方式顺序生成的过程中不断修正方式中使用到的毛坯的价值。迭代调用该过程多次生成多个排样方案,从中选择最优的排样方案。通过实验证明算法的有效性。     

圆片剪冲下料排样算法

为解决圆片剪冲下料排样精确算法的运行时间过长问题,并综合考虑在保证所生成的排样方案利用率最优或接近最优的前提下,先采用动态规划算法,在精确算法的基础上,选取规范长度和规范宽度的子集进行计算,实现无约束算法,解决剪切阶段的无约束排样问题.再与线性规划方法相结合,解决两维圆片剪冲下料问题,使整个排样方案的利用率达到最大,所耗费的板材数最少.最后通过实验结果表明了该算法的有效性.     

一种求解圆形件下料问题的启发式算法

针对二维圆形件下料问题,提出一种改进的顺序启发式算法。在生成排样方式的过程中,采用价值修正策略不断修正当前排入圆片的价值,使之趋于合理,选取价值最大的排样方式组成当前排样方案,迭代调用该过程多次,从中选取最优的排样方案。实验结果证明,与线性规划算法相比,该算法更有效。