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一种基于三维小波系数上下文模型的视频压缩方法 总被引:1,自引:0,他引:1
受视频编码方法3D-ESCOT的启发,提出了一种新的基于三维小波系数上下文模型的视频编码方法.该方法分为:首先.利用人眼视觉模型(HVS)对经过三维小波变换的小波系数进行量化;然后利用空间和时间相邻的系数对当前系数进行预测.以预测值的量化值作为上下文,对系数进行基于上下文的算术编码.该方法具有空间和时间分辨率可扩展性质,在视频传输中能够自动适应不同类型设备和网络带宽的变化.实验表明,该方法不仅在每个质量等级和每个时间和空同分辨率获得了比3D-ESCOT更高的压缩比,而且编解码所需要的时间更少. 相似文献
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不完全投影数据的ICT图像重建算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决不完全投影情况下的ICT图像重建质量不高和重建速度较慢的问题,文中介绍了两种以代数重建思想为基础的CT图像重建算法:基于共轭梯度法的快速迭代算法和多约束准则的遗传算法。经过实验验证,这两种算法能够在投影数据不完全的情况下,重建出令人满意的图像。 相似文献
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自动驾驶场景下,为了提高远距离行人的检测精度和测距精度,结合深度学习的目标检测,提出了一种行人测距算法。首先,提出了冗余切图法,结合YOLOV3模型对小目标行人进行检测,再通过改进的边界框筛选算法对所有子图的候选框进行多次筛选,最终得到行人检测框。然后,对传统的相似三角形测距算法进行分析,提出了一种包含pitch和yaw的改进相似三角形测距算法。最后,根据行人检测结果实时测量行人距离当前车辆的横向距离和纵向距离。实验结果表明,在BDD 100K验证集上,所提出的冗余切图法检测模型比原YOLOV3模型的mAP提高了6%,比小目标行人的mAP提高了3%,具有更好的检测鲁棒性;在车载摄像头采集的测距测试集上,冗余切图法和改进的测距算法的结合使测距精度在对比实验结果上改善了6.542%,不仅实现了远距离测距,而且具有更高的测距准确性。 相似文献
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<正>1前言全国高校中以应用型人才为培养目标的教学型高校占据多数,主要是因为社会对人才的需求是多层次的。从社会的分工角度看,社会不仅需要从事工程技术开发、工程基础研究,开发新材料、新工艺、新产品的人才,而且也需要在工业、工程生产第一线从事设计、试验、制造、运行的技术实施型人才和从事工程策划、协调组织、经营管理的应用型人才。而培养应用型人才也是一项复杂的系统工程,需要方方面面的理论研究和教学实践,教材建设是其中最重要的因素之一,优秀的、精品级教材对人才应用能力的培养能起到事半功倍之效[1]。 相似文献
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综合素质培养是21世纪人才培养的重要方向,在分析现有综合素质培养情况的基础上,就心理和德育素质培养、专业素质培养及导师制3个方面提出了培养方案的建议和设想. 相似文献