排序方式: 共有59条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
<正>1. Introduction Facilitated by cutting-edge information and communication technologies (ICTs), smart manufacturing is emerging as an overwhelming wave, reforming global manufacturing systems [1].The ubiquitous connection and interoperability of manufacturing resources can be achieved through the Industrial Internet of Things(IIoT)[2,3], and the generated high volume, velocity, variety, 相似文献
2.
3.
高温环境下再热主汽阀机构运动性能不确定性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对汽轮机再热主汽阀机构在高温蒸汽环境下经常发生卡涩、关闭不全或关闭延时等问题,分析并找到了引起此类问题的主要因素是高温蒸汽的热变形、阀轴与轴承的尺寸误差、同轴度误差.据此,建立了阀门机构的功能虚拟样机模型,并进行了动力学分析.仿真结果表明,机构运动学性能取决于上述因素的综合影响,其中装配同轴度误差的不确定性是机构运动性能不确定性的主要原因.依据机构运动学可靠性分析,提出了解决阀门卡涩方案,并已应用于实际工程. 相似文献
4.
装配工艺文档蕴含要素层次多样、关系复杂的工艺语义信息,它们以自然文本存在,无标准或规范约束,在评估装配工艺可执行性和指导装配作业时面临巨大挑战.鉴于此,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的装配工艺语义识别方法,抽取装配工艺文档语义要素,建立装配工艺语义信息的知识化描述.首先定义装配语义并规定其知识图谱的描述形式.然... 相似文献
5.
6.
风力发电机是风能发电的基础,但其装配工艺信息通常分散于以三维模型、自然文本和图像等多模态信息构成的工艺文件中,导致历史工艺难以高效复用,装配工艺设计效率低下。针对这一问题,文中通过构建多模态知识图谱的方式整合风力发电机历史装配工艺信息,并且为了能对工艺信息进行有效利用,提出了结合多模态知识图谱与大语言模型的风力发电机装配工艺问答系统,利用大语言模型进行自然语言问题的粗粒度解析,再结合模式层关系细粒度解析问题,最后获得答案。在风力发电机装配工艺数据集上与其他最新KBQA方法和最新大语言模型对比取得优异结果,并在装配工艺可视化问答系统上进行验证,研究结果表明:风机装配工艺设计效率有显著提升。 相似文献
7.
针对针织面料生产智能管控需求,从车间计划与调度、产品生产过程和设备监控管理三个典型管控功能角度出发,基于针织生产大数据分析,建立了针织面料生产智能管控通用数据模型。依据“数据-模型-关键流程-管控”方法,对针织面料生产过程产生的大数据进行抽取分析,考虑产品信息、设备信息和生产流程信息,实现对高端针织面料生产全流程的多维数据描述;在此基础上,分析生产计划与调度、生产执行管理和设备监控关键流程中的数据流,建立相应的通用数据模型,为进一步实现针织生产关键流程织造和染整流程的智能制造管控提供基础指导。 相似文献
8.
纺织智能制造标准体系架构的建立,有助于纺织生产过程中生产设备、系统集成、生产执行和成品流通智能化改造的快速铺开,具有重要的意义。为此,在深入分析纺织智能制造共性技术和标准化需求的基础上,设计纺织智能制造标准体系架构,包括共性技术与标准、关键技术标准和纺织智能制造新模式。关键技术标准中,智能车间与工厂是实现纺织智能制造的关键,进一步考虑纺织产品生命全周期,从纺织工厂资源要素、系统集成、互联互通、信息融合、制造执行与运营分析等方面构建纺织智能制造工厂架构。最后以上海某针织面料生产企业为例,构建包括针织面料生产全流程规范、生产装备互联互通网络架构、数据结构规范和织造染整管控4个层次的针织生产智能管控标准架构,并对设备实时监控与异常侦测、纺织工艺质量分析与工艺优化、纺织全流程生产计划与调度典型应用场景流程进行分析。 相似文献
9.
10.