支持混合演示场景的移动学习直播系统

移动学习的网络环境中往往无法保证可靠持久的连接,而且在越来越常见的混合演示场景的编码中传统的屏幕编码技术的输出帧率较低而通用视频编码技术的静态图像质量较差。针对上述两个问题提出的支持混合演示场景的移动课程直播系统,利用HTTP-Streaming技术提升系统对不同网络环境的适应能力,并且使用改进的屏幕编码码率控制算法使得系统在有效控制峰值码率的基础上能够支持教师端屏幕可能出现的混合演示场景的编码。实验证明在当前主流配置的手机上课程内容能够流畅播放。     

基于H.264的屏幕视频实时编码器优化

H.264编码器是目前压缩效率最高的通用视频编码器,但它直接用于实时屏幕视频的压缩存在CPU占用率高和不能有效限制峰值码率等问题。以经典的H.264编码器X264为基础,利用Mirror Driver检测变化区域,对无变化的区域宏块进行快速模式决策,通过自适应地降低局部帧率的峰值码率控制法限制峰值码率。实验结果表明,该方法将CPU的执行时间降低30%,且能严格限制视频的峰值码率,使视频的平均PSNR提高3 dB~8 dB。     

面向直播HTTP Streaming系统的HTTP缓存服务器行为优化

HTTP缓存服务器是提高HTTP Streaming系统客户并发量的关键环节。但当前主流HTTP缓存服务器,如Nginx、Squid、Varnish等,在缓存资源更新期间的行为都存在不足,当被应用在面向直播的HTTP Streaming系统中时,会周期性地把大量客户端请求转发至源服务器,从而制约了HTTP Streaming系统的可伸缩性。提出一种优化的HTTP缓存服务器在缓存更新期间的行为,即缓存服务器仅向源服务器转发一路客户端请求,缓存更新期间,拒绝其他关于该资源的请求。优化策略在使用最为广泛的Nginx服务器的基础上进行了实现。实验证明,优化后系统的伸缩性得到了显著提高。