电力设备载流故障智能预警系统的设计与实现

载流故障是电力设备故障的主要类别之一,表现为设备触点的温度将远高于正常值,后果是电缆爆炸、停电和企业停产等。针对传统监测系统仅根据温度阈值判断,预警时间较短,容易出现误判和漏判的问题,提出了一种智能诊断与预测的新方法,并以此设计开发了电力设备载流故障智能预警信息系统,详细介绍了该系统的原理、结构及功能。     

基于混合粒子滤波的电力设备载流故障预测

为有效预防设备载流故障,提高设备稳定运行能力和延长使用寿命,提出基于混合粒子滤波的滚动式电力设备载流故障趋势预测方法.首先,借助传热学理论,分析电力设备触点在载流故障状态下的温度变化,建立触点温升模型;然后,利用降维思想,根据温升模型给定参数估计方程,初始化温升模型参数.最后,基于在线更新的温度,利用粒子滤波修正模型参数,滚动式优化温度预测曲线,实现载流故障发展趋势的精确预测.基于某电站实际温度数据的验证表明,所提方法能够快速精准地预测载流故障的发展趋势,有效保护电力系统安全运行.