拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界

进一步讨论了拟概率的一些性质,给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质;证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,把概率空间上的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界推广到了拟概率空间,为系统地建立拟概率上的统计学习理论与构建支持向量机奠定了理论基础.     

当前研究生就业形势分析——以河北大学为例

文章以河北大学研究生就业状况为例,较为客观地就研究生就业过程中出现的各种问题提出了较为详尽的分析,并由点及面,映射目前全国的研究生就业形势;文章以此为依据,提出了若干较为实际的建议以供参考。     

噪声影响的泛空间上的学习理论关键定理

关键定理是统计学习理论的重要组成部分,但目前其研究主要集中在概率空间上且假设样本不受噪声的影响。鉴于此,提出了泛空间上样本受噪声影响的期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则的定义,给出并证明了泛空间上样本受噪声影响的学习理论的关键定理。     

泛空间上学习理论的关键定理

给出泛空间上泛随机变量及其分布函数、泛期望和泛方差的定义和性质,证明泛空间上的Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出泛空间上期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义,证明了泛空间上学习理论的关键定理,把概率空间和可能性测度空间上的学习理论的关键定理统一推广到了泛空间上。