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1987年 | 2篇 |
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1.
本文表明传统的基于脉冲平均点火率的人工神经网的全并行计算是不妥的,因为它不能进行时间操作,我们提出一个脉冲神经网,对神经计算引入空间搜索机制,搜索能够将空间坐标转化为时间坐标,这使得空间相对坐标 为时间相对坐标,利用延迟的连接,神经网能够非常容易地完成时间相对坐标的计算,设计了一个以世界为中心的模型,它由空间搜索器和特征转移向量存储器组成:WCM是单纯的神经网络,它代表了不变识别的神经原理。 相似文献
2.
多层神经网的快速学习法及逻辑电路实现 总被引:3,自引:0,他引:3
本文讨论了一种用于模式分类的高阶神经网的快速学习法.该方法分为二个阶段,首先是样本空间的划分,然后由样本及它所对应的类训练权值.学习过程没有迭代循环,一次确定.隐元的个数有明确含义,由样本空间决定,而不是由人判断.该学习方法十分简单,适合于硬件实现.本文中给出了该方法应用于XOR问题,对称性判别,T—C分类问题的例子.以及该模型的逻辑电路实现方法. 相似文献
3.
4.
5.
运用基于密度泛函理论(DFT)框架下的超软赝势平面波(USPP)方法,计算了立方相CeO2的几何结构、弹性性质、电子结构和光学性质,并采用HSE06杂化泛函矫正了带隙.所得晶格参数及体模量与先前文献报道数据基本吻合.计算出了二阶弹性常数及德拜温度值,并给出了能带结构、态密度、差分电荷密度的分布情况.最后,为了阐明CeO2的光学跃迁机制,计算并分析了其复介电常数、折射率、吸附光谱、反射光谱等光学性质. 相似文献
6.
为了提高粒子滤波的性能,使用集合卡尔曼滤波对建议分布进行改进,同时提出了用于视频跟踪的自适应融合模型.使用集合卡尔曼滤波结合当前的观测信息构造建议分布,结合当前观测信息对每一个粒子进行集合分析,得到新的建议分布,依据新的建议分布对粒子进行采样,同时在跟踪过程中将颜色特征模型和形状特征模型进行融合,并进行自适应更新.实验结果证明:相对于传统粒子滤波和扩展卡尔曼粒子滤波,使用新的建议分布可以更有效地降低均方根误差,同时自适应融合模型的稳定性要高于使用单一颜色模型.使用新的建议分布和融合模型,可以有效提高粒子滤波的准确性和稳定性. 相似文献
7.
为了提高核磁共振分割精度和效率,提出了一种基于直方图核磁共振脑图像分割算法.利用脑提取工具剔除脑核磁共振图像中非脑组织.根据灰度变化的特点,将脑图像直方图的区域峰值组成新的直方图,通过基于直方图阈值选取规则将脑组织分割成白质、灰质、脑脊液.实验结果表明:该算法相对于常见的分割算法,获得了较高的分割精度,同时运算效率高,运算时间降低了1~2个数量级. 相似文献
8.
文中针对原水水质特点,利用常规+活性炭吸附工艺对原水进行处理,着重分析了活性炭对有机物的去除效果。 相似文献
9.
10.
石油开采过程中,针对CYB-275TH、CYB-325TH、CYB-375TH等大流道抽油泵承压时因薄壁易变形而产生渗漏、固定罩易发生脱落和泵效低的现象,设计了一体式阀罩,改进了流道的结构和凡尔球的运行轨迹,克服了抽油泵存在的上述缺点.介绍了设计原理,简述了设计要点和应用效果. 相似文献