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通过对模拟电路实现的神经元自适应谐波电流检测方法的分析,提出了一种新型有源电力滤波器系统,利用SPICE电路仿真软件得到的实验结果表明,这种新型有源电力滤波器系统不仅结构简单,而且对电源和负载的扰动不敏感,有较强的自适应能力. 相似文献
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提出了一种易于用模拟电路实现的基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法,首先,用两个加速度传感器在不同测点采集轴承振动信号,将其分别送入相应通道的高Q带通滤波器来选择最优共振带;然后,将两路带通滤波器的输出信号进行互相关检测,将互相关检测得到的信号经低通滤波器,保留低频故障信号;最后,将低通滤波器输出的时域信号通过频谱分析仪显示滚动轴承故障特征频率的谱线以实现滚动轴承的实时故障诊断。用模拟电路的形式将该方法进行搭建,并在QPZZ-II实测平台完成滚动轴承的实时故障诊断。结果表明:该方法克服了单一信号源的局限性,能利用互相关函数削弱共振带内部噪声,使诊断结果具有更高的频谱辨识率,而且能够用结构简单、易于维护的模拟电路实现,对轴承实时故障诊断方法的应用与普及具有一定的参考价值。 相似文献
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针对滚动轴承早期故障信息微弱,频率切片小波变换(FSWT)在强背景噪声中提取故障特征的不足,提出变分模态分解(VMD)奇异值分解(SVD)联合降噪与FSWT相结合的故障特征提取方法,首先利用VMD故障信号自适应分解为若干本征模态分量(IMF),通过峭度准则选择包含故障信息最丰富的IMF进行信号重构,其次利用SVD对重构信号进行再次降噪,提高信噪比。最后对降噪信号进行FSWT,凸显故障信号的时频分布信息提取故障特征。仿真信号和实际数据分析结果表明,该方法有效消除了噪声的影响,能够清晰提取故障信号的特征频率,实现滚动轴承故障的精准识别。 相似文献
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RAPD技术对茶树品种鉴别的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本研究利用RAPD技术对我国 30多个国家级及省级茶树优良品种进行了分析 ,从 36 0个十聚体随机引物中筛选出了 14 4个有多态性的引物 ,占所用引物的 4 4 %。但同时能在红茶、绿茶两大茶类上产生多态性的引物有5 7个 ,占所筛引物的 16 %左右 ,能在红茶、绿茶、乌龙茶三大类茶树种类上产生多态性的引物只有 38个 ,占所筛引物的 11%左右。 38个能在三大茶类茶树中都能产生多态性引物中仅有 2 2个引物多态性效果好 ,仅占所筛引物的6 %左右。结果发现 :使用OPI14一个引物扩增的DNA指纹图谱能区别开绿茶的 15个品种 ,使用OPI13能区别开绿茶、红茶的 12个品种 (其中绿茶 5个、红茶 7个 ) ,使用OPA10能区别开绿茶、红茶、乌龙茶共计 12个品种。研究表明了利用RAPD技术进行茶树品种鉴别是完全可行的。 相似文献
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