基于神经网络的汽车侧面造型评价方法

利用反向传播(BP)神经网络,在 MATLAB 中搭建汽车造型轮廓与意象语义之间的关系模型,快 速判断汽车侧面造型风格。随后利用卷积神经网络(CNN)搭建的表情识别模型建立汽车造型评价系统,分析并 识别用户对于新设计的喜好程度,以得到符合用户情感需求的汽车侧面造型方案。最后通过实例验证方法的可 行性,并推断出流线型汽车的最佳曲率范围。实验结果表明,基于神经网络的汽车造型量化评价方法可以较准 确地对产品造型设计进行评价并以数据形式得到具体意象的侧面造型。     

基于HXDSP的OpenCL运行时任务调度

OpenCL是一种开源免费的异构计算框架,被各类架构处理器广泛采用. HXDSP是中国电子科技集团公司第38研究所自主研发的国产高性能DSP芯片.为了解决HXDSP异构计算平台调度困难和硬件利用不充分,本文针对OpenCL运行时任务调度系统展开研究,设计了OpenCL运行时期间的任务图自动化提取方法,并结合HXDSP硬件特性和OpenCL执行模型特性对经典的静态调度算法HEFT进行改进,提出了一种异构双粒度最早完成时间优先调度算法HDGEFT,并在HXDSP异构计算平台上设计实验验证算法.实验结果表明经过特殊设计的调度算法在执行效率上有明显优势.     

基于“双创”理念的大学校园规划

在大学普遍开展创新创业教育和实践的背景下,当前大多数大学校园空间难以支持大学生"双创"。通过反思传统校园空间规划,研究大学生们对"双创"空间的需求,提出支持双创的校园规划新理念,从空间结构体系和空间功能规划方面提出了新的构想。