乳酸乳球菌Lactococcus lactis subsp.Lactis产丁二酮发酵条件研究

对乳酸乳球菌乳亚种Lactococcus lactis subsp.Lactis发酵丁二酮条件进行研究,通过正交试验优化确定其最佳产丁二酮发酵条件为:温度37℃,起始pH6.5,接种量5%,柠檬酸钠的添加浓度0.75%。在此条件下,菌株在脱脂乳培养基中丁二酮的产量可达到69.58 mg/L。     

一种基于自适应复制的多Agent容错模型

为了构造和部署大规模的多agent系统,人们必须找到并解决其基本问题,其中之一就是可能存在的局部性系统故障。这也就意味着,容错对于大规模多agent系统来说,是一个无法回避的主题。文中讨论了这类问题并且提出了一种多agent系统的容错方法。最先的想法是将复制策略运用到agent中,对处于危急状态的agent进行复制从而避免系统故障,但是由于agent的危急性会在执行过程中演变,并且agent的可用资源是绑定的,所以需要动态以及自动地调整agent的复制体个数,从而最大化它们的作用和可靠性。文中将描述评估某个agent危险性的方法以及相关机制,并且决定使用何种策略(如:主动复制,被动复制)以及如何将其参数化(如:复制的个数)。     

一种基于自适应复制的多Agent容错模型

为了构造和部署大规模的多agent系统,人们必须找到并解决其基本问题,其中之一就是可能存在的局部性系统故障。这也就意味着,容错对于大规模多agent系统来说,是一个无法回避的主题。文中讨论了这类问题并且提出了一种多agent系统的容错方法。最先的想法是将复制策略运用到agent中,对处于危急状态的agent进行复制从而避免系统故障,但是由于agent的危急性会在执行过程中演变,并且agent的可用资源是绑定的,所以需要动态以及自动地调整agent的复制体个数,从而最大化它们的作用和可靠性。文中将描述评估某个agent危险性的方法以及相关机制,并且决定使用何种策略（如：主动复制,被动复制）以及如何将其参数化（如：复制的个数）。     

地源热泵U型管换热器夏季工况试验分析

U型管换热器设计是土壤源热泵系统应用的关键,埋管深度、管内流速、土壤初始温度、运行模式等都是影响其性能的主要因素,利用上海地区所建设的不同埋深U型换热器(60m,90m)土壤源热泵试验装置,进行了夏季工况试验,测得热泵运行前土壤初始温度分布;测试了热泵机组间歇和连续运行时换热器的换热情况;还针对不同埋管内冷却水流速,测得到了单位孔深换热量,结果表明增加冷却水流速并不能一味地提高其每延米换热量,埋管内冷却水流速存在一个最佳值。     

视频拷贝检测方法综述

目前网络上存在着大量的拷贝视频,研究人员长期以来致力于视频拷贝检测技术的研究,特别是近年来随着深度学习方法的引入,又涌现出了一些新颖的检测算法.将对现有代表性的视频拷贝检测方法进行回顾与总结,涵盖视频拷贝检测系统的基本框架与各个主要步骤的不同实现方法,包含视频拷贝检测中的特征提取、建立索引、特征匹配与时间对齐等不同模块.总结的关键技术包括了最新的深度学习方法在其中的应用与取得的突破,主要体现在深度卷积神经网络和双胞胎卷积神经网络方法的应用.此外,还将详细介绍目前常用的5个用于视频拷贝检测评测的数据集及通用的评价标准,并讨论分析一些代表性方法的性能表现.最后,对视频拷贝检测技术未来发展趋势进行展望.     

基于多源域适应的缺陷类别预测方法

随着规模和复杂性的迅猛膨胀,软件系统中不可避免地存在缺陷.近年来,基于深度学习的缺陷预测技术成为软件工程领域的研究热点.该类技术可以在不运行代码的情况下发现其中潜藏的缺陷,因而在工业界和学术界受到了广泛的关注.然而,已有方法大多关注方法级的源代码中是否存在缺陷,无法精确识别具体的缺陷类别,从而降低了开发人员进行缺陷定位及修复工作的效率.此外,在实际软件开发实践中,新的项目通常缺乏足够的缺陷数据来训练高精度的深度学习模型,而利用已有项目的历史数据训练好的模型往往在新项目上无法达到良好的泛化性能.因此,本文首先将传统的二分类缺陷预测任务表述为多标签分类问题,即使用CWE(common weakness enumeration)中描述的缺陷类别作为细粒度的模型预测标签.为了提高跨项目场景下的模型性能,本文提出一种融合对抗训练和注意力机制的多源域适应框架.具体而言,该框架通过对抗训练来减少域(即软件项目)差异,并进一步利用域不变特征来获得每个源域和目标域之间的特征相关性.同时,该框架还利用加权最大均值差异作为注意力机制以最小化源域和目标域特征之间的表示距离,从而使模型可以学习到更多的域无关特征.最后在八个真实世界的开源项目上与最先进的基线方法进行大量对比实验验证了所提方法的有效性.     

风光火蓄联合发电系统日前优化调度研究

为提升规模化新能源的并网消纳能力,需要在电网中配置灵活性储能,并进行火电机组深度调峰。以考虑火电机组全过程调峰成本、污染物惩罚成本及新能源弃电惩罚成本的系统运行成本最低为优化目标,并结合系统运行约束,构建风光火蓄联合发电系统的日前优化调度模型。通过Yalmip优化工具箱对模型进行求解,得到风光火蓄联合发电系统在某夏冬典型日的优化调度结果,并与不考虑抽水蓄能的风光火联合发电系统进行比较。结果表明,所建立的模型能够实现风光火蓄联合发电系统的多能互补运行;通过抽水蓄能协调配合,能够有效缓解火电机组的调峰压力,从而降低新能源弃电率和系统运行成本。     

金属材料热膨胀特性参数测定装置的开发及应用

阐述了金属材料热膨胀特性参数测定的术语和定义,并根据标准要求自行开发了热膨胀特性参数测定装置.讨论了开发的测定装置的结构及设计特点,并测定了不同金属材料的热膨胀系数.结果表明:开发的测定装置基本符合GB/T 4339—2008及ASTM E228:2017中的相关技术要求,能够准确地测定材料的热膨胀系数,也证明了铁基、...     

考虑火电深度调峰的风光火储系统日前优化调度

深入挖掘火电机组深度调峰能力、实现风光火储多能互补运行是应对规模化新能源并网消纳的重要手段。提出火电机组深度调峰和爬坡成本、污染物惩罚成本、储能系统运行成本及新能源弃电惩罚成本的计算方法,建立了考虑火电深度调峰的风光火储系统日前优化调度模型。分别以风光出力最大、净负荷波动最小和系统运行成本最低为优化目标,并设定火电机组的不同调峰深度,对含高比例新能源的风光火储系统在典型日的优化调度策略进行仿真计算。结果表明：所建立的模型能够满足不同优化目标下的风光火储优化调度策略计算;通过提升火电机组深度调峰能力,可有效降低新能源弃电率。