改进的和声搜索算法在函数优化中的应用

针对函数优化问题,通过分析和声搜索算法的2个关键参数(和声微调概率与和声微调幅度)对算法搜索性能的影响,提出和声微调概率与和声微调幅度随搜索过程的进行而动态适应变化的方法,从而得到9种改进的和声搜索算法。仿真实验表明,所得方法具有较好的优化性能,计算结果优于M_IHS算法。     

基于Java语言的数据库访问

介绍了Java及其相关技术,通过实例讨论了利用JavaBean实现对数据库的操作,从而达到在JSP中复用组件类的目的。     

基于EAServer的分布式多层模型研究

在管理信息系统开发过程中为了扩展Web功能及解决客户/服务器结构存在的不安全、不易维护、胖客户端等问题,提出了分布式多层结构。该方法采用了Sybase的应用服务器EAServer(EnterpriseApplicationServer),为基于组件的分布式应用提供了中间层的框架结构,在探讨和研究分布式的基础上,用一个实例叙述了利用Power鄄Builder和EAServer实现基于组件的三层Web应用体系的过程。实践证明,该方法可行、有效。     

基于计算机免疫的Multi-agent入侵检测系统

传统入侵检测系统的能力在迅猛发展的互联网面前日显薄弱。本文探讨了将计算机免疫技术、Multi—agent技术引入到传统入侵检测系统中，构建一个基于计算机免疫的Multi—agent入侵检测系统。该系统与传统系统相比具有灵活性、分布式、智能化等特点，能全面、深入的实现入侵的检测和防御。     

基于EAServer的分布式多层模型研究

在管理信息系统开发过程中为了扩展Web功能及解决客户／服务器结构存在的不安全、不易维护、胖客户端等问题，提出了分布式多层结构。该方法采用了sybase的应用服务器EAServer（Enterprise Applicadon Server），为基于组件的分布式应用提供了中间层的框架结构，在探讨和研究分布式的基础上．用一个实例叙述了利用PowerBuilder和EAServer实现基于组件的三层Web应用体系的过程。实践证明，该方法可行、有效。     

SYBASE存储过程在FMIS中的应用研究

对SYBASE的存储过程技术进行了研究,主要包括其概念、类型、优点、创建、删除等,描述了在PB中调用存储过程的方法,最后结合财政管理信息系统(FMIS)的应用实例详细论述了存储过程的具体使用方法,并采用拼接-拆分技术对传统的处理多个参数与结果集的方法进行了改进.实践证明,利用SYBASE的存储过程可以有效地解决复杂的业务流程.     

基于遗传和声算法求解函数优化问题*

针对遗传算法和和声搜索算法各自的特点,提出了一种新的搜索算法——遗传和声算法（GAHS）。新算法利用遗传算法改进了和声算法中和声记忆库初始解的产生方式,同时对和声算法中新解的产生方式也作了改进;将此改进算法应用到函数优化问题中,并分别对六个测试函数进行了仿真,用于验证算法的可行性。仿真结果表明,遗传和声算法提高了函数优化的搜索效率,具有较高的寻优性能和较强的跳出局部极小的能力。     

无线网络化传感器技术研究

在论述了无线传感器网络特点的基础上列举了其研究的重点，并对其可能的网络标准进行了分析。