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基于复杂适应系统理论的多主体建模方法为研究影响高校保密项目管理的风险因素提供了一种新方法.在分析高校保密项目管理系统是一类复杂适应系统的基础上,基于多主体建模方法,对高校保密项目管理系统巾的主要对象即涉密人员、非直接涉密人员、保密管理人员和窃密人员的行为进行了建模,开发了基于Netlogo的高校保密项目管理系统的仿真原型,研究了科研环境和激励对高校保密项目管理系统的影响.实验结果表明高校科研环境建设对高校保密项目管理起着非常重要的作用,而完善的激励措施也是高校保密项目管理收到显著效果的霞要条件. 相似文献
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高校科研项目的重要性日益增强,外部保密形势变得日益复杂,项目保密管理的要求也随之提高。首先介绍了高校科研的地位及当前高校的保密形势,紧接着提出了涉密科研项目跟踪管理的概念、意义及具体措施。跟踪管理突出以预防性措施为主的管理思想,将保密工作细化至项目过程中的每个关键点,按照项目周期的规律提出了相应的跟踪管理手段。跟踪管理能够有效地预防泄密风险,保障涉密科研项目顺利地进行。 相似文献
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针对高校涉密项目风险因素多和保密环境复杂的特点,利用三层BP神经网络对能够逼近任意非线性函数的良好特性,突破传统上基于统计学方法进行预测的限制,综合了时间序列的计算简单,需要历史数据少的优点,设计了一种体现时序的多因素动态时间序列BP神经网络预测模型,并将模型运用于某高校涉密项目泄密风险的预测研究中。仿真实验表明,此方法切实可行,而且具有较好的预测精度。 相似文献
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近年来,高校以其科研和学术优势,在涉密科研项目的研究中发挥出越来越重要的作用,但开放性和公开性等特点,使得其对涉密科研项目管理的难度加大。利用跟踪管理的思想,从一般管理流程入手,首先分析涉密科研项目一般管理流程的不足,然后又针对这些不足提出跟踪管理手段,最后结合这些泄密隐患和跟踪管理手段制定了跟踪管理手册,根据项目实施的时间节点,对人员、设备、活动等进行跟踪管理,以达到科研信息的保密。 相似文献
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高校保密项目的风险控制能力直接关系到高校项目的安全性,对以国防研究为特色的高等院校尤为重要。从高校保密环境复杂性分析人手,对高校保密项目进行风险识别,构建风险控制能力模型。在此基础上,采用模糊综合评价法对高校保密项目风险控制能力进行评价,并以西部某国防高校为例进行实证研究,对评价结果进行分析,以期为高校保密工作部门提供科学的管理依据。同时,这种方法有效弥补了定性研究的不足,为高校保密项目的风险管理研究提供了一种新的思路。 相似文献
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